是一种自监督或弱监督学习方法，核心思想是通过让模型学习。

Deepseek与GPT等模型的核心差异在于问题解决路径的设计逻辑：不同于GPT需要用户通过复杂指令预设解决步骤，DeepSeek作为垂直推理模型，内置结构化思维链，只需输入目标（如"分析X方案的可行性"），即可自动拆解问题层级，在数学推导、内容生成等场景中直接输出完整推理过程——这种"目标输入→系统自迭代→结论输出"的机制有助于我们更高效的使用。（如：如果是一个刚毕业研究AI方向的研究生，站在不