在高并发分布式系统中，接口限流是保障服务稳定性的关键手段。常见的限流算法有固定窗口、滑动窗口、漏桶、令牌桶等，其中因能解决固定窗口的 “临界突刺” 问题，更适合支付、订单等核心场景。本文将分享我基于 Redis+Lua+Spring AOP 实现滑动窗口限流的完整过程，包括核心设计、踩坑实录和最终优化方案，适用于 Spring Boot 项目。

查看binlog日志核心配置项输入以下命令查询binlog相关配置信息（1）log_bin字段含义：全局控制 MySQL 是否开启二进制日志的总开关。取值为ON时，MySQL 会记录所有对数据的修改操作（如 INSERT/UPDATE/DELETE、表结构变更等）到 binlog 文件，用于 数据恢复（通过 binlog 回滚或重做操作）和 主从复制（主库通过 binlog 向从库同步数据）。取值

深入解析Spring AI 1.0 Function Calling生产落地实战。涵盖Tool定义最佳范式、模型拒调/参数错误/超时等高频踩坑解决方案，以及调试与可观测性技巧，助力构建稳定AI Agent。