以二分类为例子，在训练数据时分为类别1和类别2，其中类别1的目标为1，类别2的目标为-1，因此当我们开始测试数据时，越接近1的数据就将其分在类别1中，越接近-1的数据就将其分在类别2中。但如果某些点远大于1，那么它们就会偏离，这时候用回归来处理的话，这些值就是错误值了，这个时候为了减少错误，用回归处理得到的直线是紫色的，但这并不是我们所希望的。由于我们只考虑了小球的两个特征值，所以最后分类的准确率

首先，因为有些图案比整个图像小得多，并且神经元不必看到整个图像就能发现形状是什么。最大值出现在左上角和左下角，因此该过滤器侦测出的值在左上角和左下角。如果有其它过滤器，那么可以得到新的内积值，称之为。这个值，比如将正值变得更大，把负值变得更小。假设现在有一张6x6的图像，并且有一个。把特征映射的值拉直后，将其放进。所以一张6x6的图像经过。然后计算第K个过滤器的。

开发小程序时，往往会用到地址管理这个功能。通常包括“地址选择”和“添加地址”两个功能。1、在“地址选择”界面，我使用了一个数组，只需要把数组内的内容输出即可，在退出该界面时，将数据存到缓存中，确保下次进入该界面时能显示已经有的地址。并且还可以进行“删除”和“勾选”两个功能。2、在“添加地址”界面，有“姓名”、“电话”、“收货地址”、“省市区三级联动”、“详细地址”以及“保存”功能。话不多说，先来看