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transformers与tokenizers版本报错记录

但是此次的问题非常好解决,因为只是版本不兼容的问题,按照指导应该需要transformers>=4.2.0,才能适配tokenizers=0.13.3。于是尝试从transformers升级到4.2.1、4.2.2、4.2.3后终于解决此问题。如果继续询问AI往往得不到有效的答案,给出的解决方法包括但不限于编译工具缺失,编译工具编译失败的问题。如果遇到的是此类问题,链接指向。后续解决此问题可以先尝

#python#pip#pytorch +1
ragflow连接ollama出现failed to connect to ollama问题解决

ollama是部署在服务器的主机上了,未通过docker容器部署。(此处加深自己对docker容器的理解,docker容器实际上可以看作一个“被隔离的进程组”,它在用户体验上非常像一台独立主机,但本质上仍然是共享主机内核的进程集合,而不是真正独立的操作系统实例。另外,ragflow官网教程上部署ollama连接中使用到了,host.docker.internal ,但这个域名在原生 Linux D

#人工智能
ragflow连接ollama出现failed to connect to ollama问题解决

ollama是部署在服务器的主机上了,未通过docker容器部署。(此处加深自己对docker容器的理解,docker容器实际上可以看作一个“被隔离的进程组”,它在用户体验上非常像一台独立主机,但本质上仍然是共享主机内核的进程集合,而不是真正独立的操作系统实例。另外,ragflow官网教程上部署ollama连接中使用到了,host.docker.internal ,但这个域名在原生 Linux D

#人工智能
ragflow在解析文档时报错 [ERROR]Generate embedding error:do embedding request: Post “http://127.0.0.1:34919/e

自己微调后的模型部署到ollama上后在ragflow上使用,在解析文档时出现以下问题。文档太长了,出现解析截断。

ragflow连接ollama出现failed to connect to ollama问题解决

ollama是部署在服务器的主机上了,未通过docker容器部署。(此处加深自己对docker容器的理解,docker容器实际上可以看作一个“被隔离的进程组”,它在用户体验上非常像一台独立主机,但本质上仍然是共享主机内核的进程集合,而不是真正独立的操作系统实例。另外,ragflow官网教程上部署ollama连接中使用到了,host.docker.internal ,但这个域名在原生 Linux D

#人工智能
到底了