知识点核心内容关键要点监督学习核心区别有标签，学习映射 ( y=f(x) )需要大量标注数据，你标注的数据直接用于此无监督学习核心区别无标签，发现数据中的隐藏结构不需要标注，成本极低强化学习核心区别无标签，通过试错学习最优策略需要环境+奖励函数，适合序列决策三范式数据需求对比监督 > 强化 > 无监督（标注工作量）监督学习对标注工作量需求最大，这也是你数据标注工作价值最高的领域如何选择范式决策流程

多个动作可重叠（如“跑步”和“跳跃”同时发生）；：0-30秒行人正常走动 → 30-45秒两名男子发生肢体冲突 → 45-60秒保安介入制止。：在长视频中标注特定动作或事件的起止时间（时间戳），判断“什么动作在什么时间段发生”。：0-45秒正常行走 → 45-50秒人物摔倒 → 50-60秒倒地不起。（如每5-10帧）画边界框，软件通过插值自动生成中间帧（需人工修正）；：用自然语言描述视频的视觉内

知识点核心内容关键要点强化学习的定义智能体通过与环境交互，依据奖励信号学习最优策略试错学习、延迟奖励、序列决策与监督/无监督的区别无标签、无标准答案、动态交互、延迟反馈“做决策”而非“做预测”或“找规律”五大核心要素智能体、环境、状态、动作、奖励缺一不可，构成完整循环交互循环状态→动作→奖励→新状态核心是“S-A-R-S’”闭环探索 vs 利用探索（尝试新动作）vs 利用（使用已知好动作）ε-贪心

通过 Modelfile 定义自定义提示词或系统指令，使模型在交互中遵循特定规则。你还可以创建自定义客户端，来进一步控制请求配置，比如设置自定义的 headers 或指定本地服务的 URL。通过 Client，你可以自定义请求的设置（如请求头、URL 等），并发送请求。

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【代码】C# Qdrant向量数据库实战指南。

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【代码】LangChain.Net 使用案例。

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