头歌：图像识别案例在线实验闯关，第3关：基于全像素特征的人脸识别模型

对图像像素数据集和图像标签数据集，按80%训练和20%测试进行随机划分，构建支持向量机分类模型，输出模型的准确率和测试集的预测准确率。根据提示，在右侧编辑器补充代码，按照任务要求获取数据，划分数据，利用支持分类向量机输出模型的准确率和测试集的预测准确率。

读取机器学习包中的人脸识别图像数据集，对数据集进行探索分析，对像素特征数据做主成分分析，并提取主成分，要求累计贡献率在95％以上。基于提取的主成分数据，按80%训练和20%测试，构建支持向量机分类模型，输出模型准确率和测试数据集的预测准确率。根据提示，在右侧编辑器补充代码，按照任务要求获取数据，划分数据，利用支持分类向量机输出模型的准确率和测试集的预测准确率。本关的大体内容上与本章节的第3关类似，

头歌：图像识别案例在线实验闯关 第1关：手写体图像数据集初识