作者提出的 LSTM 模型能够有效区分正常网络流量和攻击流量。除此之外，模型结合主成分分析（PCA）和互信息作为降维方法。实验结果表明，基于 PCA 的模型（特别是使用2个主成分）在二分类和多分类任务中都表现最好，准确率分别达到 99.44% 和 99.39%。模型的准确性和敏感性优于其他比较方法，且使用少量特征（2个）使得模型训练更加高效，占用更少资源。