第四章：色彩空间类型转换one. 色彩空间基础知识：1. GRAY色彩空间：2. XYZ色彩空间3. YCrCb色彩空间3. HSV色彩空间4. HLS 色彩空间5. CIEL * a * b *色彩空间6. CIEL * u * v *色彩空间7. Bayer色彩空间two. 类型转换函数：three. 类型转换实例four. HSV色彩空间讨论：1. 获取指定颜色：2. 标记指定颜色：five

第13章：直方图处理一、直方图的含义：1. 普通直方图：2. 归一化直方图：二、绘制直方图：1. 使用Numpy绘制直方图：2. 使用OpenCV绘制直方图：3. 使用掩码绘制直方图：三、直方图均衡化：1. 直方图均衡化的原理：(1) 在原有范围内实现均衡化：(2) 在更广泛的范围内实现均衡化:2. 直方图均衡化处理：直方图是图像处理过程中一种重要的分析工具。直方图是从图像内部灰度级的角度对图像进

第四章：色彩空间类型转换one. 色彩空间基础知识：1. GRAY色彩空间：2. XYZ色彩空间3. YCrCb色彩空间3. HSV色彩空间4. HLS 色彩空间5. CIEL * a * b *色彩空间6. CIEL * u * v *色彩空间7. Bayer色彩空间two. 类型转换函数：three. 类型转换实例four. HSV色彩空间讨论：1. 获取指定颜色：2. 标记指定颜色：five

Python Protobuf1.了解Protobuf：1.1 Protobuf语法介绍：2. Python使用Protobuf：(windows平台上)1.了解Protobuf：我们在使用protobuf之前首先要了解protobuf，那么什么是protobuf呢？官方的解释是：protocol buffers 是一种与语言无关、平台无关、可扩展的序列化结构数据的方法，它可用于（数据）通信协议、

第8章：形态学操作one. 腐蚀操作：two. 膨胀：three. 通用形态学函数：four. 开运算：five. 闭运算：six. 形态学梯度运算：seven. 礼帽运算：eight. 黑帽运算：night. 核函数：​形态学，即数学形态学，是图像处理过程中一个非常重要的研究方向。形态学的目的是提取图像中的分量信息，该分量信息通常对于表达和描绘图像的形状具有重要意义，通常是图像理解时所使用的最本

第11章：图像金字塔一、理论基础：1. 向下采样：2. 向上采样：二、pyrDown函数使用：三、pyrUp函数及使用：四、采样可逆性研究五、拉普拉斯金字塔1. 定义：2. 应用：什么是图像金子塔？​图像金字塔是由一幅图像的多个不同分辨率的子图构成的图像集合。是通过一个图像不断的降低采样率产生的，最小的图像可能仅仅有一个像素点。下图是一个图像金子塔的示例。从图中可以看到，图像金字塔是一系列以金字塔

第7章：图像的平滑处理一、均值滤波：二、方框滤波：三、高斯滤波：四、中值滤波五、双边滤波：六、2D卷积​图像的平滑处理是在尽量图像原有信息的情况下，过滤掉图像内部的噪声。由于图像平滑处理的同时通常伴随着图像的模糊操作，有时图像平滑处理也称为图像模糊处理。在计算机中有时也被成为图像滤波。这只是一个名称，不同的地方可能有不同的说法，不要太过于纠结。图像平滑处理的目的是：过滤掉图像内部噪声​图像平滑处理

第15章：模板匹配一、模板匹配基础：1. cv2.matchTemplate()函数：2. 匹配原理：3. 查找最值：二、多模版匹配：1. 获取匹配位置集合：2. 循环：3.调整坐标4.标记匹配图像的位置​模板匹配是指在当前图像A内匹配与图像B最相似的部分，一般将图像A称为输入图像，将图像B称为模板图像。 模板匹配的方法是将模板图像B在图像A上滑动，逐个遍历所有像素以完成匹配。​例如，下图中，大图

第16章：霍夫变换一、霍夫直线变换：1. 霍夫直线变换原理：2. HoughLines函数：3. HoughLinesP函数：2. 霍夫圆环变换：霍夫变换是一种在图像中寻找直线、圆形以及其他简单形状的方法。霍夫变换采用类似于投票的方式来获取当前图像内的形状集合，该变换由Paul Hough(霍夫)于1962年首次提出。最初的霍夫变换只能用于检测直线，经过发展后，霍夫变换不仅能够识别直线，还能识别其