目前的大型视觉语言模型（VLMs）虽然能用于对给定的自然图像内容进行对话，但是这种通用领域的模型在遥感影像的场景中往往表现不佳，造成在遥感影像中特定查询时出现不准确或伪造的信息。为了解决这些问题，本文提出了第一个多功能遥感模型Geo Chat，将多模态指令调整扩展到遥感领域以训练多任务会话助手。

支持度衡量一个项集在数据集中出现的频率，定义为包含该项集的事务数目与总事务数的比例。置信度衡量关联规则的可靠性，定义为规则的支持度与规则左侧项集的支持度的比值。Apriori算法通过逐层搜索的方式逐渐生成更高阶的频繁项集，直到不能再生成新的频繁项集为止。Apriori算法的主要思想是利用频繁项集的性质，通过逐层搜索的方式发现频繁项集。1.初始扫描：计算单个项的支持度，筛选出满足最小支持度阈值的项集