logo
publist
写文章

简介

该用户还未填写简介

擅长的技术栈

可提供的服务

暂无可提供的服务

大模型三大缺陷与RAG破解之道

项目FAQ常见问题解答)KBQA(基于知识库的问答)LLM QA(基于大语言模型的问答)定义预先定义好的问题列表及其答案,用于快速解决用户常见问题。基于知识库中的结构化数据(实体、关系等),通过语义解析和信息检索回答用户问题。利用大型语言模型(如ChatGLM、GPT等)生成回答,结合检索到的上下文信息。优点实现简单,成本低;快速响应常见问题,合标准化问题处理- 答案来源可信度高支持复杂查询和多跳

文章图片
#深度学习
【从0到1设计一款B端产品——基础知识篇】

B端(企业端)产品设计与C端(消费者端)产品设计有显著区别,B端产品更加注重业务逻辑、角色权限管理及实际应用场景。在本篇文章中,我们将系统梳理B端产品的设计流程,包括基础知识、研发流程、设计流程及典型案例分析,帮助你深入理解B端产品的核心逻辑。目录前言一、B端产品设计基础知识1. 用户特点2. 需求来源对比3. 功能设计二、研发流程1. 需求调查与评估2. 原型设计3. 系统上线三、设计流程1.

文章图片
#产品经理
强化学习、深度学习、深度强化学习的区别是什么?

深度强化学习就是深度学习和强化学习的结合体。它让计算机程序(也就是智能体)在特定环境中不断尝试,从错误中学习,最终找到最优的行动策略。深度学习是AlphaGo从棋谱里学习,强化学些Alphazero 学习规则,自己下棋,左右互搏。eg:计算机玩一个新游戏,一开始啥也不懂,但是通过不断尝试,你慢慢掌握了游戏规则,最后变成了高手。

文章图片
#深度学习#人工智能
强化学习、深度学习、深度强化学习的区别是什么?

深度强化学习就是深度学习和强化学习的结合体。它让计算机程序(也就是智能体)在特定环境中不断尝试,从错误中学习,最终找到最优的行动策略。深度学习是AlphaGo从棋谱里学习,强化学些Alphazero 学习规则,自己下棋,左右互搏。eg:计算机玩一个新游戏,一开始啥也不懂,但是通过不断尝试,你慢慢掌握了游戏规则,最后变成了高手。

文章图片
#深度学习#人工智能
强化学习、深度学习、深度强化学习的区别是什么?

深度强化学习就是深度学习和强化学习的结合体。它让计算机程序(也就是智能体)在特定环境中不断尝试,从错误中学习,最终找到最优的行动策略。深度学习是AlphaGo从棋谱里学习,强化学些Alphazero 学习规则,自己下棋,左右互搏。eg:计算机玩一个新游戏,一开始啥也不懂,但是通过不断尝试,你慢慢掌握了游戏规则,最后变成了高手。

文章图片
#深度学习#人工智能
EXCEL函数SUMIFS高级用法:结合MATCH和INDEX快速求和

sumifs与上一章所讲的index和match函数嵌套,实现快速求和以上就是SUMIFS结合MATCH和INDEX嵌套,实现条件求和的方法,希望对你有帮助!

文章图片
用Stata完成描述性统计:附原始数据和问题

Stata的基础8个基本操作,适合0基础学习者,附有原始数据和问题2、变量命名将变量abcde分别命名为人口数、失业率、男性预期寿命、女性预期寿命、经济增长情况。查看变量e的分布情况,请问有经济增长的省份(赋值=1)所占比例为多少?如果需要查看变量中赋值为1的比例,而不是单独查看等于1的频数,你可以使用命令并结合选项来获取每个类别的频数和所占的百分比。典型错误如果你想要计算并显示有经济增长(即变量

文章图片
#数据分析
Tableau入门保姆级教程:如何搭建一个仪表盘

数据可视化重要性日益增强,人类对图像的敏感程度远大于数字,对数据进行可视化分析能够大大提升沟通的效率。其中,Tableau作为基础的可视化工具,可以对以后学习其他BI工具打下良好基础。必要的工具Tableau 软件,可从官网下载PS:学生和教师有1年免费使用以上就是Tableau 的入门级教程,动手制作你的第一个可视化图表吧!

文章图片
#数据分析#数据挖掘
到底了