logo
publist
写文章

简介

该用户还未填写简介

擅长的技术栈

可提供的服务

暂无可提供的服务

相位解缠+深度学习

虽然不同像元的相位值不同,但在一个边缘周期内的模糊周数是相同的。WU等人(Wu et al., 2020 , Wu et al., 2022)提出基于回归思想的相位解缠模型PUNet,通过学习缠绕相位到解缠相位的直接映射关系,实现了InSAR干涉图的相位解缠。该方法采用相似的卷积网络架构,首先,使用DDNet从干涉中探测发生局部沉降的位置,然后将干涉图中的沉降区域分割成块,并利用PUNet进行相位

文章图片
#深度学习#人工智能
相位解缠+深度学习

虽然不同像元的相位值不同,但在一个边缘周期内的模糊周数是相同的。WU等人(Wu et al., 2020 , Wu et al., 2022)提出基于回归思想的相位解缠模型PUNet,通过学习缠绕相位到解缠相位的直接映射关系,实现了InSAR干涉图的相位解缠。该方法采用相似的卷积网络架构,首先,使用DDNet从干涉中探测发生局部沉降的位置,然后将干涉图中的沉降区域分割成块,并利用PUNet进行相位

文章图片
#深度学习#人工智能
在ubuntu安装matlab、sstamps

后续在matlab中添加TRAIN-master的matlab路径。打开Matlab,Home 选项卡下的”Environment”下,Set Path对话框中添加。ISCE安装参考:https://blog.csdn.net/weixin_56301271/article/details/131910983?在matlab命令行中输入命令:stamps --version。在文件中末端添加如下路

文章图片
#ubuntu#matlab
相位解缠+深度学习

虽然不同像元的相位值不同,但在一个边缘周期内的模糊周数是相同的。WU等人(Wu et al., 2020 , Wu et al., 2022)提出基于回归思想的相位解缠模型PUNet,通过学习缠绕相位到解缠相位的直接映射关系,实现了InSAR干涉图的相位解缠。该方法采用相似的卷积网络架构,首先,使用DDNet从干涉中探测发生局部沉降的位置,然后将干涉图中的沉降区域分割成块,并利用PUNet进行相位

文章图片
#深度学习#人工智能
InSAR个人笔记(四):GMTSAR处理Sentinel-1 TOPS数据生成干涉图------p2p_S1_TOPS_Frame.csh

(2)输入:卫星ERS, ENVI, ALOS, ALOS_SLC, ALOS2, ALOS2_SCAN, S1_STRIP, S1_TOPS, CSK_RAW, CSK_SLC, TSX, RS2。命令行下载:make_dem.csh W E S N [mode]mode 1:SRTM-1s 2:SRTM-3s)(2)输入:主影像 轨道文件待配准影像 轨道文件config.s1a.txtvv 0

文章图片
#sentinel
InSAR个人笔记(四):GMTSAR处理Sentinel-1 TOPS数据生成干涉图------p2p_S1_TOPS_Frame.csh

(2)输入:卫星ERS, ENVI, ALOS, ALOS_SLC, ALOS2, ALOS2_SCAN, S1_STRIP, S1_TOPS, CSK_RAW, CSK_SLC, TSX, RS2。命令行下载:make_dem.csh W E S N [mode]mode 1:SRTM-1s 2:SRTM-3s)(2)输入:主影像 轨道文件待配准影像 轨道文件config.s1a.txtvv 0

文章图片
#sentinel
INSAR个人笔记(五)D-InSAR

合成孔径雷达差分干涉测量技术(Differential InSAR, DInSAR)是以合成孔径雷达复数影像的相位信息获取地表变化信息的技术 通过处理覆盖同一区域不同时间获取的两幅SAR影像的相位信息,测量地表厘米级的形变。差分干涉测量可以分为:二轨法、三轨法、四轨法,其数据处理流程如下所示。流程图来源于杨红磊、彭军还等《InSAR技术原理及实践》,第七章D-InSAR技术原理。

文章图片
到底了