Sora 的demo。

输入给模型的指令/内容，引导其生成期望输出。通过设计和优化 Prompt，提高模型响应质量与稳定性。

MNIST（Modified National Institute of Standards and Technology database）是一个经典的手写数字数据集，通常用于计算机视觉和机器学习的基准测试。这有助于理解卷积层在图像中检测到的不同特征或模式。通过在 plt.subplot() 中设置合适的行列数和位置，可以将多个特征图显示在同一图像中，以便一次性查看多个特征。然而，MNIST仍然

#include <iostream>#include <string>using namespace std;//圆形宣言void star(int a=5);//默认值参考变数宣言void msg(int id, string text="");//默认值参考变数宣言//函数表现void star(int a){for(int i=0;i<a;i++)cout &