2021年开始，国家及地方“十四五”发展规划陆续出台，许多城市把建设智慧城市作为未 来发展重点。智慧城市通过将信息技术与城市经济社会深度融合，助力提升城市治理体系现代 化建设，是数字中国建设的重要内容。运营是激发市场活力、推动智慧城市可持续发展的重要 保障。为填补当前智慧城市运营标准的研究缺口，全国信标委智慧城市标准工作组运营专题组 在2022年启动了智慧城市运营相关研究工作，成立了智慧城市运营案

无源物联网技术，作为6G海量连接技术的重要载体，有望实现万亿级连接规模。定位是继物资盘点之外的无源物联网第二大刚需应用。无源物联网凭借其低成本、免供电、易部署、免维护和小尺寸等优势，可有效解决有源定位的使用限制，有望在仓储物流、商超零售、智能制造、人员管理等场景广泛应用，实现一网多能。在此背景下，中国移动联合产业界和科研院校，共同探索6G无源物联网定位技术。本白皮书从6G无源物联网典型定位应用场景

本文来源：知乎专栏、汽车ECU开发/导读/最近自动驾驶和数据闭环结合在一起，原因是自动驾驶工程已经被认可是一个解决数据分布“长尾问题”的任务，时而出现的corner case（极端情况...

道路的数字孪生是其实体资产、基础设施、车辆和发生的交互的虚拟副本。如今，数字孪生已被用于开发和测试交通工程解决方案，但我们才刚刚开始意识到它们的潜力。为了设计有效的交通管理解决方案，有必要...

前言
数字孪生城市经过三年的概念培育期，目前已经步入落地实施阶段，各地不同程度地推进数字孪生城市规划建设和行业应用创新实践。中国信息通信研究院联合数字孪生城市生态圈合作伙伴，在推出《数字孪...

作者 |Jone出品 |焉知汽车自动驾驶中的AI大模型如今已越来越火，其设计实际上主要集中在数据生成和场景分析表述两部分，最终目标是想针对自动驾驶的原始感知直接生成车端控制指令。为了要实现这一目的，业界已经做了很多尝试和努力，先探索可行性，最后再重点解决自动驾驶的长尾分布问题和场景识别。自动驾驶控制器设计通常有两种范式：局部感知方法和端到端学习方法。感知方法依赖于识别人类指定的特征，例如车辆、..

‍一、背景今年10月25日，交通运输部印发了《数字交通“十四五”发展规划》。规划确定了十四五期间我国数字交通发展的总体目标、具体目标、建设任务和保障措施。是指导我国数字交通在未来五年中发展的纲领性文件。发展总目标到2025年,“交通设施数字感知，信息网络广泛覆盖，运输服务便捷智能，行业治理在线协同，技术应用创新活跃，网络安全保障有力”的数字交通体系深入推进，“一脑、五网、两体系”的发展格局基本建成

近年来，人工智能的崛起推动了这一演变，也推动了全球智能交通市场的发展。根据MarketsandMarkets的估计，2020年全球智能交通市场的价值为945亿美元，按10.6%的年复合增长率计算，到2025年可能达到1565亿美元。图 1 2020-2025年全球智能交通市场预测（数据来源：marketsandmarkets.com-按交通方式、解决方案、服务、通信技术、应用和区域划分的2025.

摘要人工智能(AI)是指机器执行人类能够轻松完成的感知、推理、学习和解决问题等认知功能的能力。过去20年以来，由于互联网产生的海量数据的可用性，人工智能在全球范围内获得了关注。最近，使用高...

一、人工智能在航运和物流中的应用需求预测：需求预测依赖于历史数据，使用人工智能可以进一步加强对历史和实时数据的分析，提供准确的需求预测。有了更准确的需求预测，托运人可以优化库存管理、分派和劳动力计划，从而提高服务水平。麦肯锡在一份报告中表示，人工智能预测方法可以将供应链网络中的错误减少30-50%。供应计划：应计划是物流的重要组成部分。人工智能可以帮助基于实时数据的需求分析。企业可以动态调整其供.