概述：国家政策推动汽车行业智能化转型，AI 大模型加速产业实践，智能化可提升企业竞争力、优化产业结构、改善用户体验、促进可持续发展，且呈现技术创新加速等趋势。该报告聚焦 AI 对汽车产业的赋能，围绕研发设计、用户运营、座舱体验三大核心场景展开，结合智己汽车实践，展现 AI 价值并给出未来展望。顶层设计：企业构建办公、运营、战略三层 AI 赋能框架，以统一平台为底座，明确分阶段实施路径，涉及组织机制

工程智能白皮书》核心是阐述工程智能的跨学科价值与规模化发展路径，明确其是 AI 与工程深度融合的变革性范式，核心目标是通过平台化架构实现技术研发、领域创新、人才培养、产业落地四大维度的规模化赋能。现状：已渗透智能建造、智能制造、智慧交通等八大领域，实现设计生成、预测性维护等单点应用，但整体呈碎片化、高度定制化特征。核心载体：构建工程智能操作系统，涵盖基础设施层、数据资源层、工智模型层、工智智能体层

智能体客服是智能客服的进阶形态，以 “大模型 + Agent” 为双引擎，具备感知、记忆、决策、执行、可观测五大核心能力，实现从 “工具” 到 “数字员工” 的跨越，能内部降本增效、外部创造营收。未来将向人性化共情、咨询级服务、跨行业全流程贯通、具身智能（AI 大脑 + 机器人）四大方向演进，成为企业核心引擎。痛点：消费者认可其效率，但存在逻辑推理、语义理解、情感共情等能力局限，且面临数据质量、跨

工作背景：省市出台人工智能发展政策，市委书记指示构建各领域 AI 大模型，自然资源部研发 “后土” 大模型，且业务存在传承、决策支持、数据服务及信息化建设等方面的困境，亟需大模型赋能。建设思路：基于已有框架，利用数据和平台优势，聚焦共性需求，协同共建，研发平台，构建知识库和工具库，多部门协同推进。模型构建平台：私有化平台具备多种能力，由多模块组成，可快速构建应用，支持多种模型接入，智能体搭建流程清

区域差异化：美国各州政策灵活（如亚利桑那州开放商用卡车测试，加州要求事故报告透明），亚洲国家侧重试点项目（如日本北海道 L4 公交测试、韩国仁川大桥自动驾驶试点）。加州、亚利桑那州成为测试热点，Waymo 在迈阿密扩大 Robotaxi 运营。技术分级推进：L2/L3 级技术（如自动车道保持、交通拥堵辅助）逐步量产，L4 级在封闭场景（如港口、矿区）商业化落地，L5 级仍处研发阶段。5G 与车路协

科技层面，大模型、通信、光学等技术迅速发展，促进产业创新。上游：包括芯片、光学、屏幕、大模型等，SoC 芯片有蓝牙音频 SoC、专用 SoC 等方案，显示方案以 Micro OLED 为主，国产大模型发展迅猛。认知与购买：用户认知渠道多元，社交媒体传播能力显著，VR 眼镜认知度更高，AI 眼镜购买意愿接近四成，2000-3000 元价位段更被认可。使用与体验：超 85% 的用户每天或每周多次使用

核心突破：打破传统 IP 路由 “算网割裂” 局限，融入 “服务标识（抽象同质化服务）、算力状态（节点负载）、算网多因子算法”，实现 “服务寻址” 替代 “位置寻址”。感知：实时采集算力节点硬件属性（CPU/GPU 型号、内存 / 存储）、负载状态（利用率、时延）、能耗及网络拓扑（带宽、丢包率），形成多维度资源视图。关键特征：异构性（适配 CPU/GPU/FPGA 等硬件）、动态性（资源实时波动）

高通智驾芯片秀出真实力。作者|晓寒编辑|肖涵最近一两年智能汽车产业发展速度很快，各种智能驾驶和智能座舱系统纷纷上车。而智能系统又需要芯片提供算力，所以高通、AMD、英伟达等芯片巨头也成了新车发布会的常客。智驾芯片市场的趋势非常明显。像是理想L9、蔚来ET7、威马M7、智己L7、飞凡R7、小鹏G9等新出的智能汽车，清一色都选择了英伟达的Orin芯片。这种近乎垄断式的市场趋势，让这颗以GP...

未来将持续迭代架构，为 AI 模型演进、数字经济与全球业务拓展提供坚实底座。物理网络：作为高性能算网承载基础，涵盖智算网络（支撑 AI 训练推理）、数据中心网络（通用算力承载）、IP 广域网（跨域连接）、光传输广域网（高速稳定链路），聚焦高吞吐、低延迟、高可靠、可扩展。架构：五级 CLOS 架构，单集群支持 10 万台服务器；虚拟网络：作为灵活调度与安全编排核心，包括云内网络（SDN 架构，实现集

该白皮书由紫金山实验室等单位编制，围绕 AI 大模型跨域训练展开，分析行业现状与技术路线，提出创新技术体系并验证评估，为实现全国一体化算力网提供技术路径。全局池化调度：适用于企业大模型后训练，通过统一抽象 “三异” 资源，提供无差别使用，构建算力网生态，实现 “像用水用电一样用算”。跨广域的算网存协同调度：管控层协同任务、数据、流量调度，资源层提供算力、存储、网络管控，实现资源协同匹配和动态分配。