11月7日，在华为全联接大会2022首日，华为携手业界领袖、专家、客户、伙伴共同举办了“华为城市智能体峰会2022”，以“共筑城市智能体，深耕城市数字化”为共同目标，发布了基于OpenHarmony的《城市感知体系白皮书》和“城市融合感知解决方案”，共话智慧城市发展趋势及下一代参考架构。先进技术驱动智慧城市不断演进，以感知塑造智能、智能提升认知、认知锐化感知，推动城市数字化转型条块深度融合，实现.

在当下新一轮科技革命和产业变革加速发展的背景下，数据已成为新的生产要素，算力成为新的基础能源，而人工智能则成为新质生产力。2024年的政府工作报告中，明确指出要深化人工智能应用，并首次提出开展“人工智能+”行动。该行动打开了新质生产力的大门，人工智能正在成为产业创新的关键抓手。尤其是以大模型为代表的生成式AI技术，已成为推动新一代产业变革的核心动力。为抓住此次技术机遇，企业开始积极尝试将生成式AI

1月24日，华为在北京研究所发布业界首款5G芯片——天罡芯片。据华为方面介绍，这款新芯片搭载了基于ARM处理器的鲲鹏920芯片，尺寸增加55%，重量降低23%，功耗也大幅下降，支持200M...

核心定义与发展历程：明确 AI、大模型、AI 终端等关键术语，梳理 AI 从起步期（1943-1956 年）到融合期（2020 年至今）的七大阶段，2024 年技术突破集中在多模态（如 GPT-4o、Gemini 1.5 Pro）、算力提升（英伟达 Blackwell 架构 GPU）、垂直领域落地（视频大模型 Vidu、AlphaFold3）。产业链与深圳优势：AI 终端产业链涵盖上游（半导体、数

把握时代大势，中国移动明确了"世界一流信息服务科技创新公司" 的新定位，制定实施创世界一流"力量大厦”的新战略，全面发力"两 个新型”，即系统打造以5G、算力网络、智慧中台为重点的新型信息 基础设施，创新构建“连接+算力+能力〃新型信息服务体系，主动开 展前瞻业务布局，隹动生产方式、生活方式、社会治理方式数智化转型。数智化生产方面，打造安全可靠、性能稳定、服务可视的信息网络，建强工业互联网、车联网

技术演进逻辑：企业 IT 架构历经 “单体→垂直→SOA→微服务→云原生”，当前因 AI 应用爆发（大模型、Agent、多模态），需转向 “AI 原生架构”—— 以Agent 为核心、数据为驱动、模型为基础，解决传统架构在弹性、算力、安全上的适配难题。演进路径：从 “手工分析→脚本自动化→平台化分析→AI 智能”，当前核心是大模型驱动的可观测 2.0，融合 Tech Ops（性能 / 日志）、Bi

智慧全息路口是利用激光雷达、毫米波雷达、视频摄像机等多种感知手段，在保证原有正常非现场执法功能基础上，融合行业最新的传感器技术、高精度地图技术、AI算法、大算力芯片、边缘计算技术，构建“智慧+感知”能力，生成车辆时空、过车身份、违法抓拍、分米级车辆轨迹、信号灯状态等多种精准、高效、实时的元数据，为路口精细化管理奠定了完备的数据基础，减轻了中心侧计算、存储、空间以及网络的传输压力。为路口交通安全和通

在本报告中，腾讯研究院基于科技行业发展和腾讯自身在AI领域的深耕，提出了10个关键性的趋势，试图理解全世界范围内正在发生的AI巨变。与往年一样，我们从技术、应用、社会三个方面来预测AI给经济社会带来的影响。我们正在进入一个“机器外脑”时代。加速技术为大模型行业的发展提供了算力的保障。随着大模型与人机协作的深入，个体创作的门槛进一步降低，越来越多的个体借助大模型外脑成为“斜杠青年”、“超级生产者”，

以“数据、引擎、图业融合、开放”为架构，依托百度地图DuEarth地空一体化智能底座，筑牢空地一体地图服务能力。融合层支撑低空全场景应用；从算力、地空一体数字底座，到低空大模型，再到无人机智能场景应用，形成完整闭环，助力低空经济数实。未来，百度智能云将完善低空导航生态，建设全要素、更精准、更实时的地空一体地图，并发挥全栈AI的能力，服务东莞低空经济企业发展，赋能低空企业技术创新，助力东莞低空经济产

人工智能产业发展经历三次浪'潮。最近的一次是以Transformer架构为代表的大模型，生成式AI的兴起，将我们带入新的AI产业浪'潮之中。大模型是人工智能历史的分水岭，此前，人们更多关注和讨论的是机器如何感知世界，例如识别日常生活中的各种物体；而现在，人类则进入到通过大模型的生成能力创造数字世界，预测未来趋势。通过对海量数据的预训练，大模型可以在超高维度空间上对人类全部知识进行高度压缩，进行微调