核心突破：打破传统 IP 路由 “算网割裂” 局限，融入 “服务标识（抽象同质化服务）、算力状态（节点负载）、算网多因子算法”，实现 “服务寻址” 替代 “位置寻址”。感知：实时采集算力节点硬件属性（CPU/GPU 型号、内存 / 存储）、负载状态（利用率、时延）、能耗及网络拓扑（带宽、丢包率），形成多维度资源视图。关键特征：异构性（适配 CPU/GPU/FPGA 等硬件）、动态性（资源实时波动）

9月19日，在上海举行的2024年华为全联接大会上，北京大学、华为技术有限公司联合发布《中国城市治理数字化转型报告（2024）》（以下简称“《报告》”），以理论、技术创新推动一网统管“民意速办”应用发展。《报告》是在北京大学电子政务研究院大量调研全国主要城市、尤其是超大城市民意速办全流程应用成就基础上形成的。《报告》提出了推动一网统管民意速办应用发展的理论基础、实践框架、建设重点和典型场景。《报告

弘人网络自主研发 OMS、TMS、WMS 等供应链软件，提供公有云、私有云服务，已服务 3000 + 仓库，助力企业优化物流成本、提升供应链效率。这份白皮书聚焦智能制造行业物流与供应链数字化转型，核心是弘人网络以 C-WMS 为核心的数字化解决方案，为行业提供转型路径参考。解决方案：以 C-WMS 系统为核心，整合软件智能策略、硬件自动化设备、AI 技术，打通供应链全链路数据，实现高效协同。实践案

时下，汽车驾驶舱智能化和IVE（In-Vehicle Experience车内体验）已成为影响消费者购买决策和主机厂品牌差异化的主要因素。主机厂认识到，人们关注的重点已从实际驾乘体验转向基...

研究表明，低空经济数据资源具有多源异构、动态实时、跨界融合等特征，其开发利用需以标准化为基础，以智能化为方向，以安全共享为保障，为构建数字空中走廊和低空经济生态提供坚实支撑。：无人机喷洒农药的面积、剂量、覆盖率等信息，结合土壤墒情、作物长势数据，实现精准农业管理，农药损耗降低 40%：数据来源涵盖卫星、无人机、传感器、运营商等，格式包括影像、点云、结构化表格等，需通过 ETL 工具实现标准化。：整

数字孪生是充分利用物理模型、传感器、运行历史等数据，集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程，在虚拟空间中完成映射，从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。数字孪生是一种超越现实的概念，可以被视为一个或多个重要的、彼此依赖的装备系统的数字映射系统。数字化转型是指企业通过数字技术的应用，实现业务流程重构、组织架构调整、经营模式创新等方面的变革，从而提高企业的核心竞争力和可持续发展能力。数字化

2024 第七届数字化转型与创新评选” 活动为这些案例的产生提供了平台，该活动遵循 “公平、公正、公开” 原则，经过严格评审，从众多申请案例中选出优秀者。它们在业务、架构、成果等方面具有先进性和推广性，如一些案例运用智能化技术实现管理升级，引入新的经营理论推动业务发展，首创全景式成本溯源图谱等，为企业带来了新的发展思路和方法。这本案例集主要介绍了 2024 年中国国有企业在数字化转型方面的典型案例

大数据指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据的特点是数据量大、数据类型多样、数据处理速度快、数据价值密度低。常用的交通数据要素包括交通流量数据、交通速度数据、交通密度数据等，这些数据可以帮助人们更好地了解交通状况，优化交通路线，提高交通效率。此外，通过对这些数据的分析和挖掘，还可以发现交通数据的潜在价

本文作者为中规院交通院智能交通与交通模型研究所的研究团队。感谢授权发布。一、为什么做交通学科生而量化，数据对我们来说并不陌生。从六、七十年前开始，交通研究就依靠系统化交通调查来获取大量的...

常用的交通数据要素包括交通流量数据、交通速度数据、交通密度数据等，这些数据可以帮助人们更好地了解交通状况，优化交通路线，提高交通效率。此外，通过对这些数据的分析和挖掘，还可以发现交通数据的潜在价值，为交通产业的数字化转型和创新发展提供新的动力。交通数据要素是未来交通产业发展的重要趋势和方向之一，将为交通产业的数字化转型和创新发展提供强有力的支撑和保障。数据资源入表的挑战及应对策略——基于行业分布和