2024 第七届数字化转型与创新评选” 活动为这些案例的产生提供了平台，该活动遵循 “公平、公正、公开” 原则，经过严格评审，从众多申请案例中选出优秀者。它们在业务、架构、成果等方面具有先进性和推广性，如一些案例运用智能化技术实现管理升级，引入新的经营理论推动业务发展，首创全景式成本溯源图谱等，为企业带来了新的发展思路和方法。这本案例集主要介绍了 2024 年中国国有企业在数字化转型方面的典型案例

大数据指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据的特点是数据量大、数据类型多样、数据处理速度快、数据价值密度低。常用的交通数据要素包括交通流量数据、交通速度数据、交通密度数据等，这些数据可以帮助人们更好地了解交通状况，优化交通路线，提高交通效率。此外，通过对这些数据的分析和挖掘，还可以发现交通数据的潜在价

本文作者为中规院交通院智能交通与交通模型研究所的研究团队。感谢授权发布。一、为什么做交通学科生而量化，数据对我们来说并不陌生。从六、七十年前开始，交通研究就依靠系统化交通调查来获取大量的...

常用的交通数据要素包括交通流量数据、交通速度数据、交通密度数据等，这些数据可以帮助人们更好地了解交通状况，优化交通路线，提高交通效率。此外，通过对这些数据的分析和挖掘，还可以发现交通数据的潜在价值，为交通产业的数字化转型和创新发展提供新的动力。交通数据要素是未来交通产业发展的重要趋势和方向之一，将为交通产业的数字化转型和创新发展提供强有力的支撑和保障。数据资源入表的挑战及应对策略——基于行业分布和

在智能交通系统（ITS）的框架下，大数据分析融合了数据挖掘、机器学习、预测分析与可视化等多项关键技术。01ITS与传统交通系统的对比智能交通系统和传统交通系统的区别，非常类似功能手机和智能手机的区别。传统交通系统主要通过硬件升级来增强功能，而ITS则侧重于通过软件更新来实现功能的提升，仅在现有硬件无法满足软件运行需求时，才会考虑硬件的升级。此外，ITS的软件架构中集成了众多先进的深度学习算法和大.

9月19日，在上海举行的2024年华为全联接大会上，北京大学、华为技术有限公司联合发布《中国城市治理数字化转型报告（2024）》（以下简称“《报告》”），以理论、技术创新推动一网统管“民意速办”应用发展。《报告》是在北京大学电子政务研究院大量调研全国主要城市、尤其是超大城市民意速办全流程应用成就基础上形成的。《报告》提出了推动一网统管民意速办应用发展的理论基础、实践框架、建设重点和典型场景。《报告

当本地算力不足时，动态调度云端高性价比算力，提供 “极简接入、柔性访问、安全流转、可观可感” 的使用体验，支持 Serverless 容器按需启停，相比纯本地算力节省 50% 推理成本，同时盘活国产算力资源，助力供算方拓展分销渠道。2、算力网的解决方案：算力网通过 “算力阀”（类似水龙头，动态调配资源）和 “算力表”（类似水表，精准计量付费），实现 “最优匹配、按需启停”“精准计量、效用付费”，让

大数据指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据的特点是数据量大、数据类型多样、数据处理速度快、数据价值密度低。常用的交通数据要素包括交通流量数据、交通速度数据、交通密度数据等，这些数据可以帮助人们更好地了解交通状况，优化交通路线，提高交通效率。此外，通过对这些数据的分析和挖掘，还可以发现交通数据的潜在价

通过对不同天线对计算得到的自相关函数（ACF）进行排列组合，创建出合成样本，就好像儿童坐在了不同的位置一样，从而帮助模型避免对特定座位位置的过拟合，提高其对不同天线配置的泛化能力。更重要的是，儿童和成人的动作、呼吸节奏是不一样的，ACF可以识别出这种差异。CSI 是无线信号在传输过程中受到环境影响后的状态信息，它包含了信号的幅度、相位和频率响应等信息，反映了信号从发射端到接收端的路径特性，在 Wi

作者| 陈康成出品| 焉知在智能驾驶系统的开发中，参考V模型开发流程，仿真测试通常包含多个阶段：MIL（模型在环）—— 用于验证理论模型，软件在环（SIL）—— 测试软件组件，硬件在环（HIL）—— 集成硬件组件进行测试，车辆在环（VIL）—— 模拟车辆与环境的交互，以及实车道路测试（包括封闭场地和开放道路）。自动驾驶系统开发V字流程V模型的左半边代表开发阶段，此阶段仿真测试作为开发的一部分，..