在城市化进程与机动化浪潮的双重推动下，交通系统已从单纯的 “通行载体” 升级为影响城市活力、民生福祉与可持续发展的核心基础设施。当前，我国正处于从 “交通大国” 向 “交通强国” 跨越的关键阶段，智慧高速公路实现 L4 级自动驾驶测试、AI 大模型破解拥堵治理难题、数字孪生技术赋能运维管理等实践，不仅标志着交通领域技术创新的突破，更凸显出交通设计在平衡效率与公平、技术与人文、发展与生态中的核心价值

在城市化进程与机动化浪潮的双重推动下，交通系统已从单纯的 “通行载体” 升级为影响城市活力、民生福祉与可持续发展的核心基础设施。当前，我国正处于从 “交通大国” 向 “交通强国” 跨越的关键阶段，智慧高速公路实现 L4 级自动驾驶测试、AI 大模型破解拥堵治理难题、数字孪生技术赋能运维管理等实践，不仅标志着交通领域技术创新的突破，更凸显出交通设计在平衡效率与公平、技术与人文、发展与生态中的核心价值

大模型是指基于大数据和人工智能技术，通过对海量数据进行深度学习和模型训练，从而得到的一种高度精简和抽象化的模型，具有极强的泛化能力和自适应能力。交通大模型则是指将大模型技术应用于交通领域，通过分析和优化历史交通数据以及预测未来的交通流量，从而提高交通效率，减少交通拥堵，并助力城市的可持续发展。在实际应用中，交通大模型可以为交通管理部门提供决策支持，例如在交通规划、智能交通信号控制、公共交通优化等方

大模型是指基于大数据和人工智能技术，通过对海量数据进行深度学习和模型训练，从而得到的一种高度精简和抽象化的模型，具有极强的泛化能力和自适应能力。交通大模型则是指将大模型技术应用于交通领域，通过分析和优化历史交通数据以及预测未来的交通流量，从而提高交通效率，减少交通拥堵，并助力城市的可持续发展。在实际应用中，交通大模型可以为交通管理部门提供决策支持，例如在交通规划、智能交通信号控制、公共交通优化等方

随着深度学习的突破，近年来人工智能（AI）应用和服务蓬勃发展。在移动计算和物联网进步的推动下，数十亿移动和物联网设备连接到互联网，在网络边缘生成数以亿计的数据字节。在人工智能和物联网的驱动...

人工智能（AI）的快速发展给道路交通管理带来了翻天覆地的变化。人工智能现在可以非常准确地预测和控制交通网络上不同点的人、物体、车辆和货物的流动。除了为市民提供更好的服务外，人工智能还通过优化十字路口的流量以及在因施工或其他事件导致道路关闭期间提高安全性来减少事故。此外，人工智能处理和分析大量数据的能力允许有效的公共交通，例如乘车共享服务。那么，人工智能如何彻底改变道路交通管理呢？一、人工智能如何在

论文推荐Paper recommendation题目：Towards Automated Urban Planning: When Generative andChatGPT-like AI Meets Urban Planning（迈向自动化城市规划：当AI大模型遇到城市规划）作者：DONGJIE WANG，中佛罗里达大学，USACHANG-TIEN LU，弗吉尼亚理工大学，USAYANJIE.

引言城市规划作为一项事业长期以来处在这样一种矛盾的境地：一方面干预的对象几乎是世界上最复杂的系统——城市系统；而另一方面城市规划和公共政策的强绑定属性，以及处在技术应用下游的定位使得行业并不对技术敏感，这就导致从业者往往采用传统的方法来解决大多数问题。其实业界和学界并不乏新技术的探索者，但长久以来的现实发展表明以往诸多技术可能都不是具有颠覆性的，而如今我们或许等到了一个新的转换点，那就是现在发展如

近年来，全球人工智能进入爆发期，从ChatGPT到Sora，人工智能算法创新速度加快，算力驱动作用明显，数据规模效应突出，人工智能在更大范围、更高层面赋能社会发展。在我国，人工智能与实体经济的深度融合也在不断加速，对经济社会发展和区域竞争力产生更广泛更深层次的影响。人工智能的发展速度之快、影响范围之广、渗透能力之强，不仅改变了我们的生活方式，更是深刻地影响着城市的规划、建设和管理。全国各城市正竞相

大模型是指基于大数据和人工智能技术，通过对海量数据进行深度学习和模型训练，从而得到的一种高度精简和抽象化的模型，具有极强的泛化能力和自适应能力。交通大模型则是指将大模型技术应用于交通领域，通过分析和优化历史交通数据以及预测未来的交通流量，从而提高交通效率，减少交通拥堵，并助力城市的可持续发展。在实际应用中，交通大模型可以为交通管理部门提供决策支持，例如在交通规划、智能交通信号控制、公共交通优化等方