当本地算力不足时，动态调度云端高性价比算力，提供 “极简接入、柔性访问、安全流转、可观可感” 的使用体验，支持 Serverless 容器按需启停，相比纯本地算力节省 50% 推理成本，同时盘活国产算力资源，助力供算方拓展分销渠道。2、算力网的解决方案：算力网通过 “算力阀”（类似水龙头，动态调配资源）和 “算力表”（类似水表，精准计量付费），实现 “最优匹配、按需启停”“精准计量、效用付费”，让

车路云一体化是自动驾驶的重要分支。车路云一体化系统有机结合“人、车、路、云”等交通参与要素，可达成数据信息高效交互。车 路云一体化有三大优势：1）通过路侧感知模块和算力辅助端侧智驾，解决目前端侧算力不足的问题；2）建立城市级车路云一体化数据 联通体系，有助于解决数据孤岛问题；3）辅助作用单车智能实现自动驾驶，有助于解决长尾问题、突发事件和超视距问题。政策暖风频吹，我国车路云一体化系统产业链已初步形

数据平台：支持多模态数据全生命周期管理，包括数据获取（如胶囊导入、OBS 导入）、加工（清洗、打标）、合成（问答对生成、指令泛化）及安全管控（血缘追溯、加密传输），提升数据处理效率与合规性。AI 模型平台：集成模型训练（支持 LoRA 微调、强化学习）、压缩（量化技术降低推理资源占用）、部署（云边协同）及评测（可视化结果展示）全流程能力，适配 NLP、CV 等多领域需求。提供国产化算力支撑，采用

车路云一体化（车路协同）是依托 C-V2X/5G-A 通信技术，整合 “聪明的车”（车载传感器、自动驾驶控制器）、“智慧的路”（路侧雷达 / 摄像头、RSU、边缘计算节点）与 “强大的云”（云控平台、数字孪生、全局调度系统），通过车车、车路、车云实时数据交互与协同感知、决策、执行，补全单车感知盲区、分担车载算力负担，实现区域交通安全预警、效率优化与全局资源调度的智能交通解决方案，是高级别自动驾驶规

部署工具风险：Ollama 等部署工具存在未授权访问超危漏洞，默认开放端口且无鉴权机制，攻击者可进行模型删除、窃取、算力窃取、投毒、远程命令执行等恶意操作，大量 DeepSeek 服务器存在安全隐患。安全方案框架：分为内生安全和外延安全问题。DDoS 攻击：2025 年 1 月 28 日，DeepSeek 官网遭受攻击，分三个阶段，攻击手段多样，还伴随暴力破解，涉及多个僵尸网络，严重影响服务。越狱

/导读/截至9月，全国已有北京、重庆、武汉、深圳、广州、长沙等多个城市允许自动驾驶汽车在特定区域、特定时段商业化试运营。自动驾驶正在从研发走向量产，逐步步入服务运营阶段，对云端算力的需求也在不断攀升，“车云一体化”已是箭在弦上。11月30日，在“车云一体，创造新生产力”2022腾讯数字生态大会上，腾讯重点分享了“车云一体化”趋势下的产品规划及落地案例，发布了首创的车云一体化地图服务——车图云解..

该平台通过云端-端侧架构一致性开发的生态优势，加速多模态大语言模型的车内部署，率先实现包括低延迟端侧语音助手、实时旅程规划、智能游记视频生成、驾驶警觉性监测、舱内外环境理解感知、个性化影音内容推送等创新功能，满足下一代智能座舱多屏显示交互和复杂 AI 异构算力的需求，为智能汽车座舱体验革新树立行业标杆。此次华阳带来了基于高通8775的舱驾一体域控解决方案，采用单SoC高集成架构，在支持中高阶座舱体

发展趋势与标准进展：数字低空网络以无人机等为载体，在低空空域实现高效数据传输，与国家三大信息网络契合，推动低空经济发展。立体覆盖、干扰控制、可靠保障、安全可控等关键技术可解决部分问题，如深圳美团无人机配送等应用案例体现了这些技术的实际应用。空地协同频谱感知、态势构建、无人机探测等关键技术不断发展，浙江低空安防等应用案例展示了其成果。算力技术：低空算力由端、边、云构成，面临硬件受限等挑战。白皮书由未

智算经济是数字经济发展的高级阶段，以智能算力为关键驱动力，通过算力与数据、算法、场景的深度融合，推动城市产业数字化智能化升级，是新质生产力在城市层面的集中体现。在国家 “人工智能 +”“东数西算” 等战略背景下，算力成为数字时代核心生产力要素，计算力指数每提高 1 个百分点，数字经济和 GDP 将分别增长约 3.3‰和 1.8‰。截至 2025 年底，全国 AI 算力总规模接近 1000 EFLO

技术基础：生成式 AI 依托海量数据、参数与算力的 “规模定律”，在表达能力和泛化任务能力上实现突破，已逐步与消费终端深度融合，重塑内容创作、办公、教育等领域的生产力模式。全场景智能服务成刚需：全球消费终端设备持续增长，多设备、全场景使用成为常态，用户需求向轻量化、便捷化、连续性服务演进，AI 驱动的服务分发实现 “服务找人” 的新范式。核心定位：AI 终端以 “与人协作、服务于人” 为核心理念，