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艾瑞咨询:2025年鸿蒙生态全场景流量分析报告

用户篇:华为用户主要是中青年精英,分布在高线城市,收入高。现状与挑战:移动互联网流量增长慢,用户红利没了,近五年中国移动互联网月总有效使用时间没明显增长,月总独立设备数复合增长率仅 0.08%。食品饮料行业:借助鸿蒙生态全域曝光,数据驱动精准营销,通过内容种草和节日热点提高复购率,实现公私域流量闭环运营。分发整合局限:生态分散,数据整合难,流量入口碎片化、数据孤岛、技术架构落后等问题突出,影响流量

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#华为#鸿蒙生态
华为终端可持续发展报告(2023-2024)

近日,在原生鸿蒙之夜暨华为全场景新品发布会中,《华为终端可持续发展报告(2023-2024)》正式公布。在信息无障碍方面,搭载 HarmonyOS 4 的 HUAWEI Mate 60 Pro+ 手机获凤凰网信息无障碍五星评级;HarmonyOS NEXT 采用基于 AI 大模型的声音修复功能提升无障碍能力。在社会责任方面,华为地震预警功能预警 3 级以上地震 63 次,9700 万华为手机收到地

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#华为
厦门大学:DeepSeek等大模型工具使用手册 2025

它与大模型相辅相成,发展历经早期萌芽、沉淀累积和快速发展阶段,在电商、办公、娱乐等多行业有广泛应用场景,对行业发展和职业发展影响深远,常见大模型工具如 ChatGPT、DeepSeek 等,使用提示词可引导大模型生成内容。通过即梦 AI、百度 AI 图片助手等工具,分别进行创意图片生成、图片修复、扩展高清化等操作,还介绍了智能抠图、图片融合、涂抹消除、局部重绘、AI 绘画艺术创作、真实照片转二次元

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#DeepSeek
清华大学:2025年DeepSeek政务场景应用与解决方案

该文档由清华大学新闻与传播学院、人工智能学院双聘教授 @新媒沈阳团队撰写,围绕 DeepSeek 在政务领域的应用展开,介绍了政务数字化转型历程,阐述其在城市治理、便民服务等场景的应用、实操方法、技术方案、解决方案,分析了 AI 对公务员岗位的影响,还涉及 AIGC、空间智能等前沿技术在政务相关领域的应用。采用混合部署方案,涵盖本地知识库、大模型微调、模型蒸馏、联邦学习、边缘计算、混合云部署、模型

#政务
交通大模型(Deep Seek R1)专题汇总(2025-02-15更新)

大模型是指基于大数据和人工智能技术,通过对海量数据进行深度学习和模型训练,从而得到的一种高度精简和抽象化的模型,具有极强的泛化能力和自适应能力。交通大模型则是指将大模型技术应用于交通领域,通过分析和优化历史交通数据以及预测未来的交通流量,从而提高交通效率,减少交通拥堵,并助力城市的可持续发展。在实际应用中,交通大模型可以为交通管理部门提供决策支持,例如在交通规划、智能交通信号控制、公共交通优化等方

浙江大学:从大模型智能体到复杂AI应用系统的构建——以产业大脑为例

大语言模型正逐渐成为人工智能时代的信息系统入口。大模型推理能力快速提升:大模型的发展是多种技术积累的结果,ChatGPT 的出现让对话式 AI 进入大众应用阶段,它标志着从辨别式 AI 的 1.0 时代迈向生成式 AI 的 2.0 时代,大模型能解决多个问题,适应性更强。最后,文档总结新一代大模型推理能力不断增强,基于小数据集能训练出高性能低成本推理模型,智能体可实现复杂智能应用系统,还探讨了 “

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#人工智能#DeepSeek
清华大学:DeepSeek政务应用场景与解决方案报告(最新版)2025

模型微调,在已有的大模型基础上,用少量政务数据调整,让模型更适合政务工作,还能降低成本;合同协议智能审查,解决合同数量多、审查难的问题,通过识别风险、生成报告等,让审查更高效、准确;现在是 “AI + 政务”,通过大模型应用、智能决策支持和人机协同治理,让政务服务更智能。同时,AIGC 会和空间智能、具身智能融合,还能和自动化流程结合,实现更高效的工作流程。文档围绕人工智能在政务领域的应用展开,介

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#政务#人工智能#DeepSeek
2026中国北斗时空产业发展白皮书 中国卫星导航定位协会 2026

产业升级:从传统 “卫星导航产业” 迭代为北斗时空产业,核心是从 “单一导航” 升级为泛在、融合、智能、安全的综合时空服务,成为数字经济底层基础设施。北斗时空产业:以北斗系统为核心,融合通信、遥感、AI 等技术,提供定位 / 导航 / 授时服务,覆盖技术研发、产品制造、服务运营的综合经济活动集合。基础卫星导航产业产值6290 亿元,同比+9.24%。通导感一体化:通信、导航、感知融合,支撑 6G

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量子位智库:2026年中国AI应用全景图谱报告

这份《2026 年中国 AI 应用全景图谱报告》由量子位智库发布,核心结论:中国已是全球 AI 应用活跃度最高的国家,2026 年进入规模化落地与价值变现关键期,呈现 Agent 化、模型普惠、入口争夺、付费跑通、B 端垂直深化五大趋势。To B 应用(商业价值端):覆盖法律、医疗、金融、教育、工业、营销等十余个垂直行业,核心看能否降本增效;底层开发工具(技术支撑端):含 AI 编程、低代码 /

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#人工智能
厦门大学:语音大模型——从语音识别到全双工语音交互 2026

主流端到端模型:Moshi、GLM-4-Voice、Qwen-Omni、Kimi-Audio、Step-Audio2,均实现低延迟语音对话,支持情感、方言等副语言理解。未来方向:聚焦全双工端到端对话、语音思维链(CoT)、Voice Agent,推动语音大模型更自然、智能地服务人机交互。技术演进:历经模板匹配、统计模型、深度学习、大模型四个阶段;落地场景:涵盖语音转写、多语种翻译、实时语音对话,已

#语音识别#人工智能
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