产品分为三类：AI 音频眼镜（主打语音交互与全天候佩戴）、AI 拍摄眼镜（第一视角记录与视觉识别）、AI+AR 眼镜（虚拟信息叠加与沉浸式体验），分别适配日常通勤、内容创作、娱乐教育等多元场景。以生活辅助为核心，包括生活服务（AR 导航、快捷支付、通知聚合）、运动健身（实时数据显示、地形识别、一键呼救）、适老助残（字幕转写、环境描述、用药提醒）、商务办公（会议转录、实时翻译、远程协作），显著提升生

该文档主要探讨了 2025 年人工智能领域的发展态势，核心观点是 DeepSeek 的出现推动了 AI 算法变革，使人工智能发展进入新阶段，主要内容如下：发展阶段转折：人工智能历经近七十年发展，核心能力持续提升，现处于从技术能力驱动向需求应用驱动转型的关键拐点，正从第三阶段迈向第四阶段。算力、数据与技术路径创新算力拐点：DeepSeek 优化算法架构提升算力利用效率，重新设计 AI Infra 验

AI 专利申请量全球突破 2.7 万件，中国超 2.2 万件，授权量超 1.2 万件，连续 7 年中国第一，生成式 AI 和大模型专利中国第一、全球领先，深度学习专利全球第一，专利质量与产业化率高，获多项中国专利奖。专利产业化推进：发布 “AI 知识产权 +” 行动方案，构建多级运营体系，通过专利许可、赋能中心等推动技术转化，覆盖多行业，还积极参与 AI 法规政策建言，助力行业发展。白皮书展现了百

大模型辅助决策技术：以 DeepSeek 为代表的大模型凭借语义理解、数据挖掘、场景化决策三大核心能力，深度整合 “建管养运服” 全流程，实现从 “被动响应” 到 “主动决策” 的转型。物联网信息感知技术：作为 “可视、可测、可控、可服务” 的基础，通过高清摄像头、气象传感器、路侧单元（RSU）、无人机等设备，融合多源异构数据，实现设施与路网状态全面感知。核心目标：以 “四零”（零拥堵、零死亡、零

定义：Robotaxi 是依托传感器、人工智能及高精度地图等技术，无需人类驾驶员即可提供共享出行服务的自动驾驶出租车，核心为 L4/L5 级自动驾驶系统（ADS），可在特定场景（L4）或全场景（L5）自主完成驾驶决策。Waymo 数据显示，其百万英里事故率远低于人类司机，可减少 88% 重伤事故、93% 行人事故。技术分级：自动驾驶分 L0 - L5 级，Robotaxi 主流为 L4 级（特定区

交通大模型则是指将大模型技术应用于交通领域，通过分析和优化历史交通数据以及预测未来的交通流量，从而提高交通效率，减少交通拥堵，并助力城市的可持续发展。大语言模型在投研中的应用——DeepSeek、QwQ-32B与Manus技术解析、投研场景与量化应用 太平洋证券 2025-3-15。——DeepSeek的突破边界与“浙大先生”的未来图景 浙江大学 2025-2-17。博睿数据 2025-3-12。

光电融合网络将向 “高速化、智能化、绿色化” 演进：速率上实现 1.6T 商用及 10T 预研，管控上通过 AI 大模型实现 “意图驱动 - 自主优化” 闭环，能耗上通过 CPO、动态光层调度进一步降低每比特传输能耗，最终成为支撑 “智联万物、安全可控” 新型信息基础设施的核心底座。技术演进：从 400G ZR（80-120km DCI 场景）到 800G ZR+（数百公里长距），再到 1.6T

关键环节发展情况：硬件方面，SoC 芯片、内存、摄像模组、电池、电容器、散热系统等均有各自特点和发展趋势，相关代表企业在技术和市场上具有一定影响力。打造智能体应用生态，推动新技术发展，统一适配开发平台；发展概况：新一代智能终端基于人工智能等信息技术，具备多种智能能力，可分为升级智能终端和全新智能终端，也可按应用场景分为消费类和行业类。关键技术体系：以人工智能技术为核心，协同存算、通信、音视频等多个

但行业仍面临技术（多智能体协同、长期记忆机制不足）、商业（付费模式模糊、跨行业复制难）、伦理（隐私安全、责任界定）等挑战，未来需通过技术突破、生态共建与规范治理，推动智能体从 “概念验证” 走向 “规模化价值创造”，更好适配 Z 世代及产业需求。报告指出，中国 Z 世代人口超 2.6 亿，贡献 40% 消费力，其 “悦己消费”“性价比优先”“圈层文化突出” 的特质，与智能体在效率提升、个性化服务、

行业趋势：xAI 的 Grok 4 跻身全球大模型第一梯队，改变模型层竞争格局；中美通用大模型差距缩小，中国在多模态等领域表现出色；AI 编程成必争之地，国内外头部玩家密集布局；技术趋势：训练资源向后训练和强化学习倾斜，预训练仍有优化空间；应用趋势：通用类 Agent 深度整合工具，完成深度研究任务；模型趋势：模型推理能力持续提升，尤其在数理和代码领域；大模型走向 Agentic，工具使用能力增强