该文档是中国科学院自动化研究所研究员、中科闻歌董事长王磊于 2025 年 2 月发表的《人工智能技术发展与应用探索》，主要内容如下：人工智能技术发展回顾人工智能发展历程，ChatGPT 揭开通用人工智能序幕，历经学科开拓、效果突破等阶段，大模型具全领域通识等优势，但也存在非基础科学突破等不足，其学习方法分泛学、矫正、拟人阶段，依赖大数据、大算力及人机协同，还介绍了大模型应用迭代路径、误区、行业落地

本文系基于公开资料撰写，仅作为信息交流之用，不构成任何投资建议。人类社会正在悄然从互联网时代切换到算力网时代。鲜有人感知到的是，时代转折序曲中，遇到的第一批实体障碍，除了GPU、HBM，还有交换机——此前市场鲜有关注的交换机，正在扼住AI算力的咽喉。全面出击的英伟达VS蓄势反击的联盟，是GPU、HBM之后AI的第三场战争：一场科技史上围绕交换机的精彩对决即将上演。01思科后遗症如果用人体结构来类比

大模型在物流与供应链领域的应用逐渐增多，赋能多个场景，数字员工也在多个岗位得到应用。我国物流供应链领域 AI 应用挑战与趋势展望：AI 在物流与供应链领域应用面临场景选择、技术选型、数据基础等挑战，同时存在算力成本、技术瓶颈、协同组织、技术合规与伦理风险等问题，AI 技术和跨学科人才短缺成为行业瓶颈。《中国物流与供应链领域 AI 应用研究报告》由中国物流与采购联合会智慧物流分会、洞隐科技、腾讯云联

数智企业类型：含数据资源（掌握高价值数据）、数据技术（隐私计算等技术研发）、数据应用（行业数字化解决方案）、数据服务（交易 / 中介服务）、数据安全（静态 / 动态安全）、数据基础设施（算力 / 流通设施）、人工智能（大模型 / 智能芯片）7 类，具有 “多重角色性”（跨类型）与 “动态变化性”（业务延伸）；企业布局：2024 年数智企业 41.05 万家（数据应用企业占 35.2%），上市企业

新能源汽车监控信息共享应用平台功能及应用探讨导读面向实战应用场景构建的跨部门跨网络新能源汽车监控信息共享应用平台，不仅建立了新能源汽车国家监测管理平台与公安交通集成指挥平台之间的联系，而且也为新能源汽车安全隐患精准管控奠定了基础。然而，新能源汽车高速增长带来的车辆监控信息呈指数级增长，对平台算力、存贮、传输、应用提出了巨大挑战。据公安部统计，2021年全国新能源汽车保有量...

在城市化进程与机动化浪潮的双重推动下，交通系统已从单纯的 “通行载体” 升级为影响城市活力、民生福祉与可持续发展的核心基础设施。当前，我国正处于从 “交通大国” 向 “交通强国” 跨越的关键阶段，智慧高速公路实现 L4 级自动驾驶测试、AI 大模型破解拥堵治理难题、数字孪生技术赋能运维管理等实践，不仅标志着交通领域技术创新的突破，更凸显出交通设计在平衡效率与公平、技术与人文、发展与生态中的核心价值

腾讯云与运营商协同模式：通过 “TCWETELE” 项目与中国移动等运营商深度合作，整合 5G 网络能力与 AI 技术，构建 “云 - 边 - 端” 智能服务体系，实现网络资源动态调度与用户需求精准匹配。大模型驱动智能应用：以 DeepSeek 大模型为基础，具备自然语言处理、知识问答及内容生成能力，可实现智能搜索、AI 写作等功能，如快速响应 “世界最大哺乳动物” 等知识查询，生成结构化内容。内

重庆（千厮门大桥、洪崖洞等周边）、北京（高速进出京段、景区商圈周边）、上海（G40 沪陕高速上海段）、杭州（西湖周边、G25 长深高速千岛湖方向）、西安（大唐不夜城周边、G5 京昆高速兵马俑方向）、长沙（G4 京港澳高速韶山方向）及珠三角、长三角等城市群重点区域易拥堵。AI 大模型整合历史交通数据（速度、流量等）、实时交通数据（传感器、浮动车 GPS 等）、环境数据（天气、能见度等）、事件数据（事

这份报告核心结论是中国大模型市场已从 “基础建设” 转向 “应用落地”，2024-2027 年产业规模 CAGR 达 167.3%，2027 年将达 3645.5 亿元，应用层成增长核心与最大市场。“大模型 + 政务”：核心是数据安全与准确性，通过统一数据底座、领域 Know-How 积累实现落地，贵州 “小贵” 模型为典型案例。需求：G/B 端聚焦降本增效与合规，C 端侧重内容消费与新交互，市场

交通系统如何全面践行人民城市理念和新发展理念，主动融入城市群、都市圈的新空间格局和城市更新过程，积极适应数字化、智能化等新技术业态，努力提升服务品质和行业可持续发展能力，以有效应对统筹规划、协同发展、精细治理等方面存在的突出问题，是当前迫切需要研讨的议题。内容涉及与城市交通发展相关的诸多方面，强调空间协同、规划转型、新业态与新技术以及智能决策，反映了我国交通规划设计、交通治理等理论和技术方法的最新