数字孪生是充分利用物理模型、传感器、运行历史等数据，集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程，在虚拟空间中完成映射，从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。数字孪生是一种超越现实的概念，可以被视为一个或多个重要的、彼此依赖的装备系统的数字映射系统。数字化转型是指企业通过数字技术的应用，实现业务流程重构、组织架构调整、经营模式创新等方面的变革，从而提高企业的核心竞争力和可持续发展能力。数字化

作者|刚峰出品 |汽车电子与软件特斯拉超算中心拥有近2万张GPU，对自动驾驶训练效率产生立竿见影的效果，最大限度地提升了自动驾驶系统的开发效率。蔚来智能计算中心，将推理速度提高至6倍，并节省了24%的资源；模型开发效率提升了20倍，助力其缩短了自动驾驶汽车的上市周期。大陆集团的高算力集群，将开发周期从几周缩短至几个小时，使自动驾驶得以在中短期商业计划中落实；机器学习时间的缩短加快了新科技进入...

AI 推理芯片从核心内部架构、芯片级架构、系统级架构三个层次优化设计，采用混合精度量化、模型稀疏化、多核心并行、多芯粒等技术，满足 AI 大模型对算力、功耗、成本的要求；构建软硬协同计算加速、服务请求编排调度、异构联合计算等框架，通过量化压缩、混合精度计算、任务调度优化、跨域算力协同等技术，突破车载资源限制，支撑 AI 大模型高效部署和安全运行。涵盖模型本体安全、数据资产安全、信息内容安全、供应链

11月7日，在华为全联接大会2022首日，华为携手业界领袖、专家、客户、伙伴共同举办了“华为城市智能体峰会2022”，以“共筑城市智能体，深耕城市数字化”为共同目标，发布了基于OpenHarmony的《城市感知体系白皮书》和“城市融合感知解决方案”，共话智慧城市发展趋势及下一代参考架构。先进技术驱动智慧城市不断演进，以感知塑造智能、智能提升认知、认知锐化感知，推动城市数字化转型条块深度融合，实现.

核心价值：大幅提升运维效率（如设备升级从天级缩至分钟级）、降低人工成本（部分场景减员 1-2 人）、强化安全防护（预警响应达毫秒级），推动矿山无人化、智能化转型。应用场景：覆盖信息基础设施、采煤、掘进、机电、运输、通风排水、安全监管及非煤矿山等领域，含设备 OTA 升级、AI 巡检、智能综采、瓦斯监测等数十类应用。矿鸿是基于 OpenHarmony 打造的矿山工业物联网操作系统，核心是通过统一系统

把握时代大势，中国移动明确了"世界一流信息服务科技创新公司" 的新定位，制定实施创世界一流"力量大厦”的新战略，全面发力"两 个新型”，即系统打造以5G、算力网络、智慧中台为重点的新型信息 基础设施，创新构建“连接+算力+能力〃新型信息服务体系，主动开 展前瞻业务布局，隹动生产方式、生活方式、社会治理方式数智化转型。数智化生产方面，打造安全可靠、性能稳定、服务可视的信息网络，建强工业互联网、车联网

技术演进逻辑：企业 IT 架构历经 “单体→垂直→SOA→微服务→云原生”，当前因 AI 应用爆发（大模型、Agent、多模态），需转向 “AI 原生架构”—— 以Agent 为核心、数据为驱动、模型为基础，解决传统架构在弹性、算力、安全上的适配难题。演进路径：从 “手工分析→脚本自动化→平台化分析→AI 智能”，当前核心是大模型驱动的可观测 2.0，融合 Tech Ops（性能 / 日志）、Bi

智慧全息路口是利用激光雷达、毫米波雷达、视频摄像机等多种感知手段，在保证原有正常非现场执法功能基础上，融合行业最新的传感器技术、高精度地图技术、AI算法、大算力芯片、边缘计算技术，构建“智慧+感知”能力，生成车辆时空、过车身份、违法抓拍、分米级车辆轨迹、信号灯状态等多种精准、高效、实时的元数据，为路口精细化管理奠定了完备的数据基础，减轻了中心侧计算、存储、空间以及网络的传输压力。为路口交通安全和通

在本报告中，腾讯研究院基于科技行业发展和腾讯自身在AI领域的深耕，提出了10个关键性的趋势，试图理解全世界范围内正在发生的AI巨变。与往年一样，我们从技术、应用、社会三个方面来预测AI给经济社会带来的影响。我们正在进入一个“机器外脑”时代。加速技术为大模型行业的发展提供了算力的保障。随着大模型与人机协作的深入，个体创作的门槛进一步降低，越来越多的个体借助大模型外脑成为“斜杠青年”、“超级生产者”，

以“数据、引擎、图业融合、开放”为架构，依托百度地图DuEarth地空一体化智能底座，筑牢空地一体地图服务能力。融合层支撑低空全场景应用；从算力、地空一体数字底座，到低空大模型，再到无人机智能场景应用，形成完整闭环，助力低空经济数实。未来，百度智能云将完善低空导航生态，建设全要素、更精准、更实时的地空一体地图，并发挥全栈AI的能力，服务东莞低空经济企业发展，赋能低空企业技术创新，助力东莞低空经济产