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自然语言处理【NLP】系列之文本分类——为情绪识别微调BERT(小白级入门教程)
本篇博文主要用来学习如何为一个文本分类任务微调BERT模型,本次具体要做的任务是情绪识别,属于入门级教程哦!

CLIP预训练方法——对比学习
对于一个向量 v = [v1, v2, ..., vk],它的 L2 范数(也叫欧几里得长度或模或向量的长度)是:L2 归一化就是用这个向量的每一个元素。
CLIP预训练方法——对比学习
对于一个向量 v = [v1, v2, ..., vk],它的 L2 范数(也叫欧几里得长度或模或向量的长度)是:L2 归一化就是用这个向量的每一个元素。
到底了







