我们来聊一下具身智能，它是一种通用人工智能，可以像人一样能够和环境交互感知、自主规划、决策、行动。要基于LLM实现具身智能，我们需要从计划、记忆唤醒和使用工具三方面进行设计。

我们可以通过开源工具，搭建大模型应用的“原型系统”，但这距离工业级大模型应用，还是有很大的差距。 这篇文章主要讨论这种”原型系统“可能带来的认知误区以及工业级大模型应用需要考量的因素。

这篇文章主要讨论我们为什么需要分布式系统，分布式系统帮助我们解决了复杂系统在成本、效率和高可用方面的问题，但同时它也在分布式计算和分布式存储方面带来了新的问题和挑战。

我们来聊一下具身智能，它是一种通用人工智能，可以像人一样能够和环境交互感知、自主规划、决策、行动。要基于LLM实现具身智能，我们需要从计划、记忆唤醒和使用工具三方面进行设计。

我们在这篇文章中通过开源工具来构建AI大模型的底座，涉及到的技术包括：- Langchain- OpenAI- Flowise- LocalAI- Llama