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python——机器学习:sklearn特征选择feature_selection
特征选择是机器学习中很重要的一部分,构造并选取合适的特征,能极大的提高模型的表现。sklearn中feature_selection模块提供了一些特征选择方法。包括方差阈值法、相关性过滤法、嵌入法和包装法等。本文通过鸢尾花数据集详细介绍这些方法的使用
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