**浮点精度**：$k = \lfloor\theta / (2\pi)\rfloor$ 的计算涉及除法和取整，当 $\theta$ 很大时，$\theta - k \cdot 2\pi$ 的精度会略有损失；也可以用相位平移 $\cos\theta = \sin(\theta + \frac{\pi}{2})$ 来复用 `sin` 的实现，但需要注意规约后的角度可能超出 $[0, 2\pi)$，需

`Calculate` (主函数) | `B_inner1..4, B_result1` | $x_{\text{abs}}, y_{\text{main}}, y_{\text{asym}}, y_{\text{neg}}$ |在 $x$ 非常大时（例如 $x > 100$），$\sin(\frac{\pi}{2}x^2)$ 的角度会非常大，虽然 `SinWithReduction` 理论上能处

实现中预先生成了一组区间 $\{[t_{\min}^{(k)}, t_{\max}^{(k)}]\}$，以及每个区间对应的切比雪夫系数 $\{c^{(k)}_0, c^{(k)}_1, \dots, c^{(k)}_6\}$。经过实测，**在 $x \ge 10.2$ 的区间内，LIGC 公式能够满足目标精度要求**（例如绝对误差 $< 10^{-5}$），而且计算复杂度适中，非常适合在 Asce