通过 LangChain 框架调用大语言模型（这里配置的是 GLM-4-Flash 模型），支持多轮对话（上下文关联），并将不同会话的历史记录保存到本地 JSON 文件中，通过session_id区分不同用户 / 会话。

在 PyTorch 中，优化器（optimizer）是⽤于更新神经⽹络参数的⼯具，它会根据计算得到的损失函数的梯度来调整模型的参数，通常是以最⼩化损失函数来改进模型的性能。批量梯度下降法是最原始的形式，就是指在每⼀次训练迭代时使⽤所有样本来进⾏梯度的更新。归⼀化也是⼀种带有参数的归⼀化计算公式。但主要⽬的是为了稳定训练过程，加速模型收敛并减少过拟合。神经⽹络模型的输出层，通常会根据训练任务的不同，

在进⼀步学习pytorch之前，先要了解⼀个概念 —— 计算图( Computation graph)所有的深度学习框架都依赖于计算图来完成梯度下降、优化梯度值等计算。它能够将多个张量沿某个轴拼接成一个新的张量。PyTorch 是⼀个开源的深度学习框架，由 Facebook 的⼈⼯智能研究团队开发和维护，在学术界和⼯业界都得到了⼴泛应⽤。张量的属性描述了张量的形状、数据类型和存储它们的设备。ten

循环神经⽹络（Recurrent Neural Network, RNN）是⼀类以序列（sequence）数据为输⼊，在序列的演进⽅向进⾏递归（recursion）且所有节点（循环单元）按链式连接的递归神经⽹络（recursive neural network）LSTM 中引⼊了3个⻔，即输⼊⻔（input gate）、遗忘⻔（forget gate）和输出⻔（output gate），以及与隐藏

在深度学习中，必须要说的就是神经⽹络，或者说是⼈⼯神经⽹络（artificial neural network）。神经⽹络是⼀种⼈类受到⽣物神经细胞结构启发⽽研究出的算法体系。神经⽹络这个名字容易让⼈觉得特别神秘，不像我们接触过的程序算法那样直观，在编程的时候我们常⽤到的都是⼀些加减乘除、循环、分⽀、⽐⼤⼩、读写等等，使⽤这些基本步骤就能够完成⼀个明确的⽬标任务，然⽽神经⽹络和这种直观的⽅式还真有

Qt Creator 是⼀个轻量级的跨平台集成开发环境（IDE），专为使⽤ Qt 框架进⾏应⽤程序开发⽽设计。它是⼀个功能强⼤、易于使⽤、快速且⾼效的⼯具，被⼴泛⽤于编写各种类型的应⽤程序，如桌⾯应用程序、移动应⽤程序和嵌⼊式系统等。Qt Creator 提供了⼀个可视化的界⾯设计器和代码编辑器，可以帮助开发者更快捷地创建复杂的用户界面和处理各种事件。它还包含了调试⼯具、版本控制⼯具、⾃动完成和智

在深度学习中，必须要说的就是神经⽹络，或者说是⼈⼯神经⽹络（artificial neural network）。神经⽹络是⼀种⼈类受到⽣物神经细胞结构启发⽽研究出的算法体系。神经⽹络这个名字容易让⼈觉得特别神秘，不像我们接触过的程序算法那样直观，在编程的时候我们常⽤到的都是⼀些加减乘除、循环、分⽀、⽐⼤⼩、读写等等，使⽤这些基本步骤就能够完成⼀个明确的⽬标任务，然⽽神经⽹络和这种直观的⽅式还真有