本文将介绍：1.如何在Ubuntu Server上安装Ollama并运行deepseek-r1模型。（CPU运行）2.如何在Ubuntu server上安装nvidia驱动和CUDA。（GPU运行）3.如何使用显卡NVLink。（多GPU+NVLink运行）

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主要介绍了国内外主流 AI 大模型的发展现状及其应用落地方式。作者将国内模型分为两大梯队：第一梯队包括通义千问、火山豆包、kimi，分别以学习委员、文娱委员、班长类比其特点；第二梯队包括 deepseek、智谱清言和腾讯元宝。AI 在生产场景中已能在客服、翻译、文稿编写等任务中大幅减轻人工工作，但实现落地的关键在于“上下文”信息的获取与利用。为解决生产环境中上下文过长或输入不便的问题，文章提出两种

本文将介绍：1.如何在Ubuntu Server上安装Ollama并运行deepseek-r1模型。（CPU运行）2.如何在Ubuntu server上安装nvidia驱动和CUDA。（GPU运行）3.如何使用显卡NVLink。（多GPU+NVLink运行）

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