提示词优化不是玄学，是有方法论的。格式一致：示例和提问长一个样示例精简：短小、特征明显、覆盖主要场景指令清晰：告诉模型做什么、怎么做、输出什么别指望一次就完美，多测试、多迭代。同一个模型，提示词改一改，准确率能从 60% 提升到 95%。把你的提示词和示例存到版本控制里，每次改动都记录效果。这样你才能知道什么改法有效，什么改法是瞎折腾。有问题欢迎在评论区交流。Qwen API 文档：https:/

Ollama 是一款简化大语言模型本地运行的开源工具，支持主流模型如 Llama3、Qwen 等

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摘要：本文介绍了LangChain框架的核心功能与应用场景。LangChain通过统一接口简化了LLM应用开发，提供三种模型抽象（语言模型、聊天模型、嵌入模型）和三种Prompt模板（Zero-Shot、Few-Shot、聊天模板）。具体展示了模型调用方式、消息类型处理以及Prompt模板的使用技巧，包括变量注入、示例动态加载和历史对话管理。该框架有效解决了直接使用原始API的痛点，为构建复杂LL

本文是《Agent 智能体开发实战指南》系列的第五篇，重点介绍了LangChain Agent的中间件系统。文章首先阐述了中间件的核心概念和价值，通过对比展示了中间件在日志记录、权限检查、提示词切换等场景中的优势。随后详细解析了LangChain提供的六类钩子函数及其执行顺序，包括节点式钩子和包装式钩子。在实战部分，文章演示了如何使用@wrap_tool_call实现工具调用监控，包括日志记录、重

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你应该装 OpenClaw 吗？先想清楚你要用它干什么，再决定装不装。这 47 天，我最大的收获不是"省了多少时间"，而是学会了如何把重复工作交给 AI。这个能力，比 OpenClaw 本身更重要。哪些工作可以自动化如何清晰描述任务给 AI如何设置安全边界AI 不会取代你，但会用 AI 的人会取代你。有时间陪家人吃晚饭有时间健身、读书有时间思考真正重要的事这大概就是技术的意义吧。配置模板我整理好了

多 Agent 协作系统 - 让 AI 员工 24小时自主工作

Anthropic 这次泄露，不是终点，是开始。未来还会有更多 AI 公司出安全问题，这是行业发展的必然代价。对自己负责：做好安全，别裸奔对用户负责：保护好他们的数据对行业负责：别为了速度牺牲安全AI 的未来很美好，但前提是别在半路上翻车。你怎么看这次泄露事件？欢迎在评论区聊聊。关注我，带你用普通人视角看懂 AI 行业。参考资料：The Verge, 2026-03-31字数：约 1500 字。