MNIST数据集由手写数字图片和数字标签0〜9组成的，它包含了70000个手写数字图像，其中60000个是训练数据，另外10000个是测试数据。每个样本都是一张28 * 28像素的灰度手写数字图片。②划分测试和训练集（为了控制训练时间，缩减训练数据和测试数据分别为5000和1000）缺点：sklearn库中的MLP分类和回归只适用于处理小数据集。