上两篇文章讲述了pytorch模型下best.pt转换成onnx模型，以及将onnx进行简化成为best-sim.onnx,接下来这篇文章讲述如何将onnx模型转换成rknn模型，转换成该模型是为了在rk3568上运行。

win+R输入cmd打开电脑终端输入ipconfig或arp -a查看无线局域网IP地址，这就是WIFI.这里的IPv4是192.168.0.147，ipconfig。

原文链接：https://blog.csdn.net/qq_42201356/article/details/119216358。ALL Layers：可以捕获所有层Current Layer：只能捕获当前层OFF：关闭捕获。Track/Arcs Vertices：捕获线和圆弧顶点( 矩形顶点和中点，圆弧顶点)Track/Arcs Lines：捕获线和圆弧线（矩形，圆弧组成的所有点）Pad Ver

https://blog.csdn.net/lc_guo/article/details/135443365?fromshare=blogdetail&sharetype=blogdetail&sharerId=135443365&sharerefer=PC&sharesource=weixin_52448289&sharefrom=from_link

本实验基于STM32F427开发板，通过移植FatFs文件系统实现对W25Q64 SPI Flash的读写操作。实验内容包括：1）硬件平台搭建，使用8MB容量的W25Q64 Flash；2）FatFs源码集成与配置，重点修改diskio.c实现底层驱动接口；3）W25Q64驱动开发，包含初始化、读写、擦除等功能；4）文件系统格式化、挂载及文件操作。测试分两阶段：首次上电完成格式化、文件创建及数据写

当finalshell可能连接不到linux系统时，关闭22端口的防火墙。

train/images中的每一个图片均对应txt，而我之所以出现AssertionError: train: No labels found in，can not start trainin，就是在使用labelImg标注过程中，未生成txt文件.在yolov5下创建数据集目录dataset,再创建子目录leaf,在leaf下创建子目录train和valid,train叫做训练数据集数据，val