摘要 V2接口采用分层架构设计，包含基础服务层、Provider层和业务层，提供图像分类、颜色识别、构图分析、图像编辑和文本生成五大核心功能。架构特点包括： 统一缓存机制：基于(prompt_hash, image_hash)键值存储多模型结果 智能降级策略：位置服务实现三级降级（本地DB→外部API→v1查询） 多提供商支持：集成阿里云、OpenAI、Claude和Deepseek等主流AI服务

芯图相册多端扫描架构摘要 芯图相册实现了PC端(JS/Electron)和移动端(三层架构)两种扫描服务架构。PC端直接执行扫描，移动端通过前台服务和WakeLock确保后台运行。两者均采用统一接口设计，支持11种多维分类（如AI分类、城市、颜色等），通过进度回调更新UI，并利用内存缓存优化性能。数据流程差异：PC端通过文件系统→JS扫描→IndexedDB，移动端则通过MediaStore→原生

摘要 V2接口采用分层架构设计，包含基础服务层、Provider层和业务层，提供图像分类、颜色识别、构图分析、图像编辑和文本生成五大核心功能。架构特点包括： 统一缓存机制：基于(prompt_hash, image_hash)键值存储多模型结果 智能降级策略：位置服务实现三级降级（本地DB→外部API→v1查询） 多提供商支持：集成阿里云、OpenAI、Claude和Deepseek等主流AI服务

芯图相册后端系统是基于大模型技术的智能照片分类服务，采用FastAPI异步框架开发。核心功能包括8类图片智能分类、SHA-256哈希缓存机制(节省90%+带宽)、混合推理策略(远程大模型优先+本地模型降级)和统计分析模块。系统通过全局共享缓存实现60-80%的命中率，显著降低大模型调用成本30-50%。技术栈包含阿里云通义千问/OpenAI API、YOLOv8/MobileNetV3本地模型、M

芯图相册高并发技术架构摘要 芯图相册采用异步I/O架构实现高并发处理，核心特点包括： 全异步设计：基于Python asyncio实现，所有数据库操作、文件读取和API调用均采用异步方式，避免阻塞事件循环。 连接池优化：使用aiomysql连接池管理数据库连接，支持连接复用和自动回收，显著降低连接创建开销。 混合并发策略： 异步HTTP客户端(httpx)处理外部API调用 线程池执行器(Thre

芯图相册后端系统是基于大模型技术的智能照片分类服务，采用FastAPI异步框架开发。核心功能包括8类图片智能分类、SHA-256哈希缓存机制(节省90%+带宽)、混合推理策略(远程大模型优先+本地模型降级)和统计分析模块。系统通过全局共享缓存实现60-80%的命中率，显著降低大模型调用成本30-50%。技术栈包含阿里云通义千问/OpenAI API、YOLOv8/MobileNetV3本地模型、M