本文介绍了在GPU服务器上配置JupyterLab的完整流程。首先通过pip安装JupyterLab，然后在ipython环境中使用passwd()创建密码并保存返回的token。接着生成并编辑配置文件，设置远程访问、端口号和密码等参数。启动服务时使用--allow-root参数允许root登录，最后通过SSH端口转发将8889端口映射到本地8890端口，即可通过http://localhost:

本文摘要：介绍了如何训练一个能够调用API的Agent大模型。首先创建conda环境并安装必要工具包，下载Qwen2-1.5B模型。通过修改配置文件设置模型路径，解决版本兼容问题后启动API服务。训练阶段配置参数并监控loss值，训练完成后合并Lora适配器。最后通过测试验证模型已具备调用垃圾分类、歌曲查询和动漫信息三种API工具的能力，实现从用户输入到API调用再到结果整合输出的完整流程。整个过