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Android开发转AI Agent:第1天——用Kotlin思维理解LLM API调用
本文记录了一位Android开发者转行AI Agent开发的第一天学习经历。作者通过Kotlin思维理解LLM API调用,发现其本质与Android中的HTTP请求类似。文章详细介绍了环境准备、核心代码实现(仅需3行),并对比了Python与Kotlin的对应写法。重点讲解了Token计费概念,并分享了"先跑通再理解"的学习方法。最后总结指出LLM API本质上就是一次HTTP POST请求,为
Android开发转AI Agent:第2天——temperature调到1.5,LLM开始胡说八道
messages=[{"role": "user", "content": "问题"}],但这3行代码里还藏着几个关键参数没有动过。今天的目标:把和max_tokens拆开,看它们到底控制什么。是"你给我老实点",是"放开说"——但放开太狠LLM直接说胡话了。安全区间0~0.7,生产环境建议0.3。
到底了







