在没有专业显卡的普通笔记本上去做 Deepseek 的微调，将它由一个通用模型改造为能够回答专业医疗问题的模型。特点是：微调电脑只有集成显卡，纯 CPU 微调，SFT 模式，transformers+LoRA，医疗类的垂类数据集。

ollama最方便加载模型的方式是 pull，但是受限于网络问题，对于稍大点的模型，特别容易中断，断了又要重开，而开源模型一般都放在 github或者是 huggingface上，可以通过工具断点续传下到本地，所以更落地的方式是把模型下载好，然后导入到ollama中即可。

本地 deepseek+dify 环境，接入地图MCP 实现旅行行程规划，结论是不成功，但过程上没有报错异常，结果完全不可控，欢迎大佬指导纠正

使用开源的模型和插件，通过本地化部署，建立自己的知识库。除了电费网费，其它都必须免费；本机集显，无 NVIDIA 显卡。涉及到需要安装的软件：Ollama、DeepseekR1:7b、Dify、Bge-m3、Docker   

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