一、Pandas概述Pandas是数据分析三大剑客之一，是Python的核心数据分析库，它提供了快速、灵活、明确的数据结构，能够简单、直观、快速地处理各种类型的数据，具体介绍如下所示Pandas能够处理以下类型的数据：1.与SQL或Excel表类似的数据2.有序和无序（非固定频率）的时间序列数据3.带行、列标签的矩阵数据4.任意其他形式的观测、统计数据集Pandas提供的两个主要数据结构类Seri

简介使用了python3编写的一个自动化、定时执行的脚本，可实现将一个模式下的单个或多个数据表备份至其他模式！使用方式配置config配置文件，执行./run.shstart运行即可！依赖apscheduler、psycopg2模型库。datamigrates.py主程序代码。run.sh运行python的脚本。config.py配置文件。...

一、配置监控目录与文件的实时大小实现原理：脚本采集数据，通过telegraf的exec模块上报给夜莺展示1.配置python（代码在最后）##安装python3，有的话就跳过[root@localhost ~]# yum -y install python3##解压dirsize.tar.gz[root@localhost home]# tar -zxvf dirsize.tar.gz[root@

使用了Python自带的库，懒人小工具，方便简洁，本地编辑器就可运行使用方法：本地编辑器方式：本人使用的为Pycharm编辑器，在Pycharm中安装IPy模块，然后运行即可！Linux方式：新建本地目录，将run.sh和get_IP.py放在该目录下即可，要求python3环境与IPy模块具备（IPy模块使用pip3 install IPy安装即可，建议配置pip3源后安装！）run.sh代码如

在平时的运维工作当中 ，查看服务状态是我们必不可少的一个操作，每次在频繁的输入netstat等命令时候，感觉身心疲惫，所以为了方便关注服务的状态，特此我用python写了一个脚本！使用说明：此版本为1.0版，后续还会持续优化此脚本！此脚本用到的库为python3的标准库，不用另其安装第三方库，方便了不可上网环境的小伙伴的工作！脚本中包含了：tomcat、nginx、redis、mysql、apac

前言：作为运维人员，数据库的备份一定是日常工作中必不可少的一项工作，除了经常写的shell脚本来备份数据库，然后加入到Linux自带的crontab中以外，我利用了工作闲暇时间用python写了一个这样的脚本。优点：不依赖Linux环境变量，一条python命令即可完成，使用方式简单配置文件：DB_config.py使用之前根据自己环境更改配置#!/usr/bin/python3#!encodin

在平时的运维工作当中 ，查看服务状态是我们必不可少的一个操作，每次在频繁的输入netstat等命令时候，感觉身心疲惫，所以为了方便关注服务的状态，特此我用python写了一个脚本！使用说明：此版本为1.0版，后续还会持续优化此脚本！此脚本用到的库为python3的标准库，不用另其安装第三方库，方便了不可上网环境的小伙伴的工作！脚本中包含了：tomcat、nginx、redis、mysql、apac