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【KeyarchOS:KOS操作系统】一文搞定 Ktransformers-AMX 大模型部署:核心步骤 + 常见问题解决

ktransformers 是一个专为大语言模型优化的高性能推理框架,致力于在异构硬件环境(CPU+GPU)上实现高效、灵活的模型部署。该框架通过自定义算子、内存优化和设备调度,显著提升大模型的推理性能,尤其将专家计算卸载到CPU并利用intel的AMX特性使得其更加适合需要低延迟或资源受限的场景。本篇文章主要介绍如何在KOS操作系统上部署ktransformers以及进行基准性能测试和AMX性能

#linux
让ssh连接登录更便捷!sshpass安装和配置指南 | 浪潮信息KeyarchOS(KOS)

用 SSH 时会提示用户输入密码,而 sshpass 允许你以不安全的方式将密码直接传递给 SSH,这样可以实现自动化脚本中无需人工干预的 SSH 登录。它支持从文件、文件描述符、环境变量或命令行参数中获取密码。详情介绍见官网。

#ssh#运维
20分钟上线200节点!元脑服务器操作系统KOS AI定制版为大模型部署提速

大模型开发首先要解决的,便是训练环境的搭建问题,在算力多元异构、依赖库众多、配置步骤繁琐的情况下,如何快速搭建满足要求的训练环境,为底层算力平台匹配最佳驱动,避免依赖库及配置庞杂导致训练环境鲁棒性低的问题,成为各类大模型开发企业需要面对的挑战。针对用户在大模型部署中遇到的困难,浪潮信息推出KOS Al定制版,实现了覆盖驱动和应用软件编译、镜像文件构建、系统发布与部署的镜像开发全流程创新, 解决了部

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#linux
浪潮信息KOS与英特尔持续深化软硬协同创新 全力释放底层算力

快速发展的数字经济凸显了算力方面的挑战与契机,《2022-2023全球计算力指数评估报告》提出,加大算力投资可能带来稳态经济增长率的跃升,计算力指数平均每提高1点,国家的数字经济和GDP将分别增长3.6%和1.7%,但同时,算力的供给存在着巨大的缺口。英特尔®至强®6能效核处理器堪称至强处理器历史上最大的一次变革,经过精心优化,能效核实现了更高的内核密度,拥有更出色的每瓦性能,为需要较高任务并行吞

#linux
【实践】浪潮信息KeyarchOS实现基于CXL的内存扩展和Redis应用加速

随着云计算、大数据、人工智能等技术的快速发展,数据呈现出爆发式增长趋势,同时驱动着算力持续提升,然而,传统DRAM并未实现同步扩展以满足应用需求,应用对内存容量和带宽不断提高的需求,推动着内存扩展技术不断发展,在此背景下,CXL成为解决内存扩展瓶颈的最有前景的技术;高性能的内存比较昂贵,而容量较大但性能较低的内存,则相对便宜。CXL内存与分层内存技术配合,将频繁访问的数据尽量放置到DRAM中,将访

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#redis#数据库#linux
KeyarchOS(KOS)安装Anchore

KeyarchOS是浪潮信息基于OpenAnolis开源操作系统自主研发的一款服务器操作系统,支持x86、ARM等主流架构处理器,性能和稳定性居于行业领先地位。Anchore 是一个开源的容器镜像安全扫描和分析工具,用于检查和评估容器镜像的安全性和合规性。Anchore的功能包括容器镜像扫描、漏洞管理、合规性扫描和CI/CD集成等。Anchore engine是Anchore镜像分析工具的后台系统

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#linux
KeyarchOS(KOS) 安装 Jetty

KeyarchOS是浪潮信息基于OpenAnolis开源操作系统自主研发的一款服务器操作系统,支持x86、ARM等主流架构处理器,性能和稳定性居于行业领先地位。Jetty是一个开源的Java Web服务器和Servlet容器,由Eclipse基金会支持。它是轻量级且高度可定制的,被广泛用于构建Web应用程序、服务和微服务。下文描述在KeyarchOS上安装Jetty的过程。

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#jetty
KeyarchOS 安装 GlassFish

KeyarchOS是浪潮信息基于OpenAnolis开源操作系统自主研发的一款服务器操作系统,支持x86、ARM等主流架构处理器,性能和稳定性居于行业领先地位。GlassFish是一个开源的、轻量级的Java应用服务器,由Sun Microsystems(后来被Oracle收购)发起,现在由Eclipse基金会管理。它是Java EE规范的参考实现之一,提供了一套强大的工具和功能,用于构建、部署和

#linux
浪潮信息KSecure安全防御软件之主动防御功能

安全管理平台是一套基于B/S架构的软件,负责针对所有受保护云主机进程安全策略的统一制定、安全事件的集中存储和分析、安全状态的统一监控;Agent部署在需要被保护的主机中,负责安全策略的执行和安全数据的采集。云峦操作系统安全防御软件企业版(以下简称“KSecure企业版”) 是一款集安全检测、安全防御、安全响应为一体,面向云主机环境的集成化、可视化的安全防护系统。以资产清点为基础,实现入侵检测、基线

#安全
大模型安全攻防技术系列(三)运维篇

随着大模型在生产环境中的广泛应用,其部署运维阶段的安全问题日益凸显。与训练和推理阶段不同,部署运维阶段攻击者可能通过污染模型依赖库、劫持API接口或利用系统漏洞实施攻击,导致模型服务中断、数据泄露等问题。作为《大模型安全攻防技术》专题的收官之作,本文将深入分析大模型在部署运维阶段面临的主要攻击技术,并给出相应的防御方案,为构建安全可靠的大模型生产环境提供参考。

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