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豆包变装视频教程,只需3步免费用AI复刻

提示词:图片中的女生,面对镜头,背景是暖黄色墙面,室内,天花板灯带发出光亮,见光不见灯,镜头在洗手池上方,镜头方向微微仰起,画面前景:画面中心正上方,露出水龙头出水口,正流出一柱水流,挡住画面的1/10,比例3:4。提示词:图2中的女孩画风变为图1,在图1中加入图2中的女孩,图1女孩微微侧身,图2中带着VR眼镜的女孩斜靠在图1女孩身上,贴贴,两人面相镜头方向合影,场景为图1不变。比如要做豆包变装的

#音视频#人工智能
如何用AI设计LOGO,DeepSeek+豆包免费批量生成

设计一个萌系宠物店LOGO,采用圆胖手写体并将字母“P”顶端变形为猫耳轮廓,主色调使用#FFD1DC(樱花粉)与#FFFACD(奶油黄)的柔光渐变,在字母笔画间嵌入隐藏的小鱼干和骨头图案,外层包裹哑光质感云朵边框,尾笔画微微翘起形成猫尾巴曲线,整体保留35%动态留白增强童趣感。我们只需要把第一步所说的核心逻辑教给DeepSeek,就可以让它变身专业的提示词工程师,帮助豆包能更好的完成LOGO设计。

#人工智能
扣子空间 – 字节跳动推出的通用型 AI Agent

字节跳动推出的——(Coze Space)终于亮相了,它能帮助用户快速搭建和管理 AI 应用。通过可视化界面,。扣子空间集成了,涵盖资讯阅读、旅游出行、效率办公等多种功能。用户可以上传本地文件或链接,文本描述输入需要扣子空间完成的任务,扣子空间会进行自动应用开发。提供探索模式和规划模式,分别适用于快速任务执行和复杂任务的深度思考。可以将开发的 Bot 发布到微信、飞书等社交平台,方便更多人使用。扣

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#人工智能
豆包新功能,一句话P图,会打字就会P图

在工作的时候,大家经常都会有P图的需求,可是自己又不太会,系统性的去学习又没有那个时间和精力。虽然网上具体的P图教程一大把,但是要不就是不知道多少年前老黄历,要不就是步骤繁杂,看都看晕了。听说豆包出了一个新功能,P图只要打打字就行,接下来我就给大家去测试一下这个功能行不行。

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#AI作画#人工智能
“全球AI大模型第一股”智谱港股上市,附唐杰内部信全文

但智谱愿意承受这种长期投入的代价,才在国内大模型厂商中,形成了一条非常清晰的分野:关注重点不在单一场景的短期落地,而在模型能力的持续演进。X-Lab 将致力于用开放的方式把更多年轻人聚集,做前沿性探索,包括全新的模型架构、新的认知范式、还将孵化新项目,不局限于软件或是硬件。智谱未来也会扩大对外投资,不仅仅是战略联合已有的被投企业,也要开辟新的版图,让整个行业贯通起来,让整个生态一起繁荣。对于很多人

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#人工智能#大数据
智象未来「帧赞」内测 – AI原生多模态大模型终结”抽卡”时代

一家头部短剧制片人抱怨过他的AI 焦虑:“我们试图用目前最火的几款海外大模型来做一部漫剧,结果发现,单张图确实绝美,但动起来之后,角色的发型、光影在每一帧都在发生难以预料的形变。2026 年 2 月上线的 68 集 AI 漫剧《魔道奶爸,小少主马甲掉地上了》,如果是行业常规的做法,这种体量的漫剧起码要让团队苦熬 3 到 6 个月。这揭示了当前AI影视的致命短板——缺乏原生协同。过去做一部 AI 短

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#人工智能#AIGC
国内外 15 个免费大模型 API 平台,免费 Token 获取指南

可以使用的模型包含:allam-3.3-70b-versatile、gpt-oss-20b、qwen3-32b 等模型,对速率和每日额度有限制(如下图),用超了就会返回 429 状态码。模型选择非常多,我们可以跨平台调用各种模型,比如 MiniMax-M2.5、GLM-5、Kimi-K2.5、DeepSeek-V3.2、Qwen3.5-397B-A17B 等。选择模型,直接搜索 free 可以找到

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#人工智能
火山 Coding Plan 聚合API实测,一个Key调用主流大模型

学习 AI 路上最大的障碍就是,我们可能会不断的抽卡试错,需要大量的 token 来支持,如果每个模型都买满,那妥妥的成冤大头了,火山引擎 Coding Plan 就很好的帮我们解决了这个点。为了把不同模型的强项都用到,我开了好几家的 Coding Plan,但来回切换模型极其麻烦不说,每个月总有几家的额度根本用不完,钱花了,资源浪费了,感觉自己活脱脱一个大冤种。火山引擎 Coding Plan

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#数据库
国产大模型Vibe Coding横评:DeepSeek V4和GLM-5.1实测对比

做一个互动式的全屏水彩画板网页工具,用户选择画笔颜色后,可以在画布中点击并拖动鼠标自由作画,画布会产生类似水彩颜料滴入清水后缓慢扩散的效果,整体像在水面上作画,晕染自然、柔和、舒展,有明显的流动感。DeepSeek-V4-Pro 生成的天气卡片是靠大量 canvas 和动画堆起来的,不仅逻辑严密,局部动画细节、材质表现、光影、层次,都处理的相当漂亮。视觉上我觉得 GLM-5.1 生成的卡片观感好很

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#人工智能#大数据
Step 3.7 Flash开源模型实测 – 多模态 Agent 大脑更省Token

有了 Step 3.7 Flash 这样面向生产级 Agent 的高效率 Flash 模型,Agent 在应对真实任务时,能够以更快、更稳、更省的方式跑通整个工作流,而不再是令人望而却步的 Token 吞噬兽。虽然在面对多文件映射、精确的空间逻辑等复杂任务时,偶尔有一些细节还有提升空间,但 Step 3.7 Flash 的高响应速度和多模态感知的结合,在多轮交互中展现出了高效的纠错能力,生成的网页

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#AIGC#人工智能
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