Anthropic 三年收入增长速度惊人，从 0 到 45 亿，Dario 认为靠的是“人才密度”和“资本效率”，而非砸钱比拼。他不说 AGI，不讲“超级智能”，反而专注模型具体能力的提升，讲推理、讲计算、讲强化学习。Dario 推行“负责任的扩展策略”，主动公开危险能力评估、宪法式 AI、可解释性研究，不是为了垄断安全红利，而是为了让整个行业走在更稳的轨道上。Dario Amodei 说，大模型

团队明确把 Coding、Agent 和 Reasoning 当作一个整体来打磨，就像一个大木桶，真正决定能装多少水的，不是某一块木板有多高，而是整体有没有明显的短板。通过这种方式，性能是一样的。详情请参阅我们的博客。音符的出现、节奏的判定、得分反馈，都做的很不错，说明 GLM-4.7 并不是简单的拼凑功能，而是按照玩法逻辑来组织代码，这一点挺让人惊艳的。整体内容思路非常清晰，先从故宫的历史和背景

AnyGen 的速度比预期的要快，一个多小时的音频，10分钟不到就处理好了，不仅完整的转录，还生成了结构化的文档，文档的内容也很全。AnyGen 更像一个与我们共创的搭子，我们有核心决策权，中间那些繁琐、磨人的环节，由 AnyGen 来接手。如果我们不修改，也没事，有倒计时提交时间，时间到了自动提交。Manus 在预算表中，给出了每一个项目的省钱建议，还输出了可视化的饼图，让人一目了然哪里的花费占

SpeedAI 生成的 PPT 质量非常高，也仍然存在一些小瑕疵，比如信息密度一高，偶尔会出现文字渲染不够理想的问题，需要再局部优化一下，不过并不影响 SpeedAI 在大多数汇报场景里直接可用。很多 AI 工具做 PPT，都有一个很尴尬的点，都说支持全网搜索，引用了哪些信息来源，我们根本不知道，关键信息、结论还得自己手动搜索确认一下才敢用。需要补充材料时，SpeedAI 支持全网信息检索，也支持

Databricks 是专注于数据与 AI 融合的科技公司，核心产品是“数据湖仓”（Lakehouse）平台，整合数据仓库与AI训练功能，服务于企业级数据处理与AI模型开发。巨量的资本支出（预计从2025年的3500亿美元跃升至2026年的5000亿美元）正在构建坚实的市场基础，能在激烈的推理成本战争中存活下来，并建立起稳固企业级客户群的头部AI公司，已经具备了冲击公开市场的实力与需求。在AI支出

DeepSeek 准确的识别出我文件夹中的所有文件，并且按照代码、可执行文件、视频、图片、文档、压缩包和其他进行了分类，同时生成了一份文件整理报告。GLM-5 目前已经正式发布，在全球权威的 Artificial Analysis 榜单中，GLM-5 位居全球第四、开源第一，是首个智力指数突破 50 的开源权重模型。GLM-5 的参数规模扩展到了 744B（激活40B），预训练数据提升至 28.5

一家头部短剧制片人抱怨过他的AI 焦虑：“我们试图用目前最火的几款海外大模型来做一部漫剧，结果发现，单张图确实绝美，但动起来之后，角色的发型、光影在每一帧都在发生难以预料的形变。2026 年 2 月上线的 68 集 AI 漫剧《魔道奶爸，小少主马甲掉地上了》，如果是行业常规的做法，这种体量的漫剧起码要让团队苦熬 3 到 6 个月。这揭示了当前AI影视的致命短板——缺乏原生协同。过去做一部 AI 短

从去年开始，他就已经在国际站平台上，去优化自己的产品卖点、服务卖点，尽量让AI读懂他的产品。最好玩的是，Accio Work 自己选品上架，在后台库库开浏览器，登录阿里国际站搜商品、发询盘、联系供应商，结果网页开太多，给我电脑都干卡了...Accio Work 给出了最好的答案，商家只要用心经营好既有的店铺资产，对接上阿里国际站的通道，询盘响应速度就会更快，商机就会自然爆发。这样一来，无论是找货源

比如做一个前端页面，Codex 不只是写代码，还能打开页面看效果，继续改布局，后面还能生成配图、图标、产品展示素材。这个case真正难的地方不在于页面好不好看，而在页面里能不能帮我判断：这个达人适合什么 AI 产品、凭什么说他适合、内容证据在哪里、报价是否确认、履约风险在哪里，以及客户能不能直接选择套餐、填 brief、提交下单？这次实测和体验之后，我的体感是Codex 在写代码方面未必见得比Cl

我还可以通过它的物理按键，语音控制我电脑里的 Agent，也能像网友手搓的红绿灯一样，自定义硬件灯效，用不同颜色提醒关键信息。以前处理一些事情我们必须坐在电脑前，一步步操作软件，现在 C·ONE 负责接收和连接，CLI 工具负责执行，我们在任何碎片时间里，都能用手机调度电脑里的 AI 继续替我们处理工作。昨天，我受邀参加 vivo 的线下发布会，活动时间安排是一整个下午，开会的时候，我们双击 C·