一家头部短剧制片人抱怨过他的AI 焦虑：“我们试图用目前最火的几款海外大模型来做一部漫剧，结果发现，单张图确实绝美，但动起来之后，角色的发型、光影在每一帧都在发生难以预料的形变。2026 年 2 月上线的 68 集 AI 漫剧《魔道奶爸，小少主马甲掉地上了》，如果是行业常规的做法，这种体量的漫剧起码要让团队苦熬 3 到 6 个月。这揭示了当前AI影视的致命短板——缺乏原生协同。过去做一部 AI 短

可以使用的模型包含：allam-3.3-70b-versatile、gpt-oss-20b、qwen3-32b 等模型，对速率和每日额度有限制（如下图），用超了就会返回 429 状态码。模型选择非常多，我们可以跨平台调用各种模型，比如 MiniMax-M2.5、GLM-5、Kimi-K2.5、DeepSeek-V3.2、Qwen3.5-397B-A17B 等。选择模型，直接搜索 free 可以找到

学习 AI 路上最大的障碍就是，我们可能会不断的抽卡试错，需要大量的 token 来支持，如果每个模型都买满，那妥妥的成冤大头了，火山引擎 Coding Plan 就很好的帮我们解决了这个点。为了把不同模型的强项都用到，我开了好几家的 Coding Plan，但来回切换模型极其麻烦不说，每个月总有几家的额度根本用不完，钱花了，资源浪费了，感觉自己活脱脱一个大冤种。火山引擎 Coding Plan

做一个互动式的全屏水彩画板网页工具，用户选择画笔颜色后，可以在画布中点击并拖动鼠标自由作画，画布会产生类似水彩颜料滴入清水后缓慢扩散的效果，整体像在水面上作画，晕染自然、柔和、舒展，有明显的流动感。DeepSeek-V4-Pro 生成的天气卡片是靠大量 canvas 和动画堆起来的，不仅逻辑严密，局部动画细节、材质表现、光影、层次，都处理的相当漂亮。视觉上我觉得 GLM-5.1 生成的卡片观感好很

有了 Step 3.7 Flash 这样面向生产级 Agent 的高效率 Flash 模型，Agent 在应对真实任务时，能够以更快、更稳、更省的方式跑通整个工作流，而不再是令人望而却步的 Token 吞噬兽。虽然在面对多文件映射、精确的空间逻辑等复杂任务时，偶尔有一些细节还有提升空间，但 Step 3.7 Flash 的高响应速度和多模态感知的结合，在多轮交互中展现出了高效的纠错能力，生成的网页

EdgeClaw Box 搭载的，是面壁联合清华大学、中国人民大学、AI9Stars、ModelBest 和 OpenBMB 社区开源共同研发并开源的新一代端云协同、安全第一的龙虾：EdgeClaw。得益于面壁智能和几所顶尖高校，我们不仅可以买台开箱即用的 EdgeClaw Box，也可以把 EdgeClaw 系统直接安装我们自己的电脑或者服务器里，拥有高效且安全的 AI 助手。未来的商业常识正在

最近 TraeWork 上线了办公助手，我们直接在飞书、微信聊天窗发送信息，就能让 AI 自己读取信息、在线文档，开始工作，不用切换其他软件，就可以看到任务进度。TraeWork 降低了 AI 的准入门槛和操作磨损，我们还是在熟悉的工作入口里，点击授权，让 AI 自动去获取工作相关的信息，接着往下做。过去使用 AI，我要先找到材料、整理内容、上传文件，再给 AI 梳理一遍背景，一通忙活下来，AI

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以后大家不会只关心某个模型在 benchmark 上高了几分，而是会更关心：它能不能稳定调用工具，能不能遵守格式，能不能处理长任务，能不能在复杂工作流里少出错。不只是算对，还算了单均成本、客单价，判断出短视频“能赚钱但赚得贵”。这次测试里，很多模型不是不会做，而是容易在某个环节出问题：有的会改业务逻辑，有的会多输出格式，有的会把推测写成事实，有的会算对但排序错。未来可能不会是一个模型通吃所有场景，

要求： 包含封面、现状问题、目标、流程设计、岗位分工、风险控制、试点计划、结尾页。战机、Boss、子弹、音效都有，还做了屏幕震动效果，玩法结构也完整，已经是一个完整的游戏了。本文档用于定义「K姐食堂」外卖点餐 App 的产品定位、业务目标、用户角色、核心流程、功能需求、业务规则、数据指标、后台管理能力、非功能需求、验收标准和版本规划。V1.0 聚焦外卖点餐核心闭环，包括用户登录、定位选址、店铺浏览