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WSL2+miniconda(linux)+tensorflow+pycharm(windows)配置流程

本方法不同于网上的其他攻略,无需从root配置wsl的cuda和compiler等等(本人尝试了大量版本都以失败告终),而是直接通过conda实现一站式配置,目前只尝试了所有packages的最新版本,欢迎评论分享其他可行的cudatoolkit+cudnn+tensorflow的版本组合。

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#linux#tensorflow#pycharm +1
为pycharm配置docker解释器

Docker 是一种容器化平台,用于构建、部署和运行应用程序。它通过容器化技术,将应用程序和其依赖项打包在一起,形成一个独立的、可移植的运行环境,从而实现了应用程序的快速部署和跨平台运行。

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#pycharm#docker#ide
到底了