本文将尝试通过先进的非线性控制策略来改进传统直接转矩控制的三相永磁同步电机的响应速度和动态品质。通过仿真软件MATLAB/Simulink建立基于非线性控制策略的直接转矩控制器应用于三相永磁同步电机的仿真模型，与传统直接转矩控制器应用于三相永磁同步电机的输出性能进行比较，以改进传统直接转矩控制器应用于三相永磁同步电机的诸如转矩脉动较大、调节时间长等不足，并进行负载扰动和转速扰动测试，结果表明，基于

控制逻辑：模型参数如下表所示从以上仿真结果可以看出，当电机从零速上升到参考转速600 r/min时,虽然开始时电机转速有一些超调量,但仍然具有较快的动态响应速度,并且在负载转矩，电机也能快速恢复到给定参考转速值。特别地,从图3-10可以看出，相比采用传统直接转矩控制方法,，采用基于非线性控制的直接转矩控制算法时的电磁转矩波动幅值较小，从而说明所设计的控制器具有较好的动态性能和抗扰动能力，能够满足实

本文介绍了一款48V/1kW高频开关电源的设计方案。该电源采用移相式全桥变换器拓扑，输入电压范围AC187-253V，输出48V/20.83A，开关频率100kHz，效率≥95%。文章详细给出了电源的基本参数计算、硬件电路结构图、MATLAB仿真模型以及输出特性分析。通过理论计算和仿真验证，该设计能够满足1kW功率输出的技术指标要求，效率达到95%以上，验证了移相全桥拓扑在高频开关电源中的适用性。

双有源桥式(DualActive Bridge,DAB)双向DC-DC 变换器的拓扑如图所示,这种拓扑结构具有对称性，所有开关管器件都是有源半导体全控型，使能量能够双向传输。双向全桥式结构能够适合于高电压和大功率场合,比如在微电网储能系统、充电汽车、不间断电源等领域有广泛的应用。这种结构的变换器具有功率密度高的特点而且由于对称式布局让控制方法相对简单，能实现软开关，可作为多端口的组成单元。

本文提出了一种基于BP 神经网络的PID 控制方法，充分利用BP 神经网络逼近任意连续有界非线性函数的能力，这种PID 控制方法能学习和适应严重不确定系统的动态特性。文中采用三层前向网络动态BP 算法，达到了在线实时控制的目的，显示了BP 神经网络的PID 控制方法具有很强的鲁棒性，同时也显示了神经网络在解决高度非线性和不确定系统方面的潜能。计算机仿真结果表明，基于BP 神经网络的PID 控制较常

本文首先分析了影响锅炉汽包水位的各种干扰因素，并对汽包的结构及水位的动、静态特性进行分析。介绍了常规的PID控制方式，由于锅炉汽包水位控制系统的调节器的输入端常加有不确定的输入量，极易引起水位控制产生偏差，所以本文提出了采用BP神经网络PID、模糊PID，来消除锅炉汽包水位偏差。并用MATLAB对BP神经网络PID、模糊PID、常规PID对锅炉汽包水位控制进行仿真，对比三种控制策略下的仿真曲线，仿

本文提出了一种基于BP 神经网络的PID 控制方法，充分利用BP 神经网络逼近任意连续有界非线性函数的能力，这种PID 控制方法能学习和适应严重不确定系统的动态特性。文中采用三层前向网络动态BP 算法，达到了在线实时控制的目的，显示了BP 神经网络的PID 控制方法具有很强的鲁棒性，同时也显示了神经网络在解决高度非线性和不确定系统方面的潜能。计算机仿真结果表明，基于BP 神经网络的PID 控制较常

本文首先分析了影响锅炉汽包水位的各种干扰因素，并对汽包的结构及水位的动、静态特性进行分析。介绍了常规的PID控制方式，由于锅炉汽包水位控制系统的调节器的输入端常加有不确定的输入量，极易引起水位控制产生偏差，所以本文提出了采用BP神经网络PID、模糊PID，来消除锅炉汽包水位偏差。并用MATLAB对BP神经网络PID、模糊PID、常规PID对锅炉汽包水位控制进行仿真，对比三种控制策略下的仿真曲线，仿