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Vmware创建虚拟机

完成上述操作,还有一个问题,就是没有加载网卡,导致IP地址初始化的时候失败了,如何才能让虚拟机启动时加载网卡呢?需要先下载centos.iso镜像文件,vmware安装虚拟机的时候需要用到这个镜像。创建虚拟机的名字以及最后创建出来的虚拟机会生成很多物理文件,这些物理文件放在哪个位置。在这里进行硬件模拟,内存的大小(你可以调成2G),处理器的个数.....关闭,完成,然后就可以开启虚拟机了。选中稍后

#linux
头文件header file和源文件 source file

最主要的作用就是将函数的声明和实现分开,如果想将类和函数交给别人使用,但是又不想让别人知道类和函数的源代码,直接将这个类或者函数的头文件给对方。在这个文件中声明了这个类的构造函数,析构函数,以及一个叫做MyMethod的普通函数。头文件 header file,后缀是.h,头文件负责类的定义,函数声明,常量的定义。一般一个类配一个头文件.h进行声明,一个.cpp源文件进行实现。源文件source

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#c++
split函数

string = "www.python.com.cn"print(string.split('.'))#"."是切分字符串的分隔符#输出得到一个列表:['www', 'python', 'com', 'cn']

#python
牛客网讨论社区项目-实现发送邮件功能

step3:配置邮箱的参数(在application.properties里面进行配置)step2:在maven repository中输入spring mail。效果:运行一个testTextMail()方法,就能给指定邮箱发送邮件了。step1:登录你的邮箱(这里以163邮箱为例),找到设置。step4:写一个方法用来发送邮件,然后调用这个方法。开启SMTP服务(使用这个服务发送邮件)将这个包

IDEA中一个项目的.idea文件夹,.iml文件,src文件夹,out文件夹

比如你刚创建一个项目,项目名字叫做test你会得到两个文件夹(.idea文件夹和src文件夹)和一个项目名.iml文件(1)idea文件夹:存储这个项目的历史记录,版本控制信息(2)iml文件:(你删去也无所谓)(3)src文件夹里存放你的源代码(4)out目录:存放.java文件编译之后得到的字节码文件,也就是说只要你运行src文件夹里面的java程序,就会得到相应的编译后得到的文件存放在out

#java
深度可分离卷积及其代码实现

深度可分离卷积可分为两个过程,分别为逐通道卷积(DepthwiseConvolution)和逐点卷积(PointwiseConvolution)groups是一个数,当groups=in_channel时,就代表在做深度可分离卷积(depth—wiseconv)、这里需要4个卷积核(输出几个通道就要几个卷积核,这里输出四个通道所以需要四个卷积核)这里我们再用四个卷积核,每个卷积核大小为1*1*3。

#深度学习
通俗易懂三大范式

首先得理清楚四个概念:依赖,完全依赖,部分依赖,间接依赖1.什么是依赖关系对于这张表,学生编号+教师编号作为联合主键由学生编号1001,可以推出学生姓名是张三由教师编号是001,可以推出教师的姓名是王老师这种由”一个字段的值可以推出另一个字段的值",我们说这两个字段之间有依赖关系,而且是学生姓名字段依赖于学生编号字段,教师姓名字段依赖于教师编号字段。2.什么是完全依赖关系和部分依赖关系?联合主键其

#mysql
如何查看torch版本

1.进入你想查看torch版本的虚拟环境:2.输入python(意思是进入python交互环境) 3.继续输入import torch(即导入torch包,这样你下一步输入torch.__version__的时候就不会报错4.第四步关键:输入torch.__version__(注意这里是两个横线组成的下划线,不是一根!!!)所以你的torch版本就是1.11.0另外这里还显示出来了你的cuda是1

#深度学习
python CV2库

1.读入一张图片2.显示图片3.保存图片4.灰度图和彩色图片相互转化5.图像缩放6.图像翻转安装的时候是pip install opencv_python但是在导包的时候是import cv2注意:使用cv2库的时候,文件路径一定要全英文,不能有中文,一旦有中文就会有各种莫名其妙的错误1.读入一张图片:cv2.imread(filepath,flags)其中filepath表示图片的路径flags

#python
三步安装好d2l包

1.进入下面的网址Python d2l项目安装包(第三方库)下载资源&安装指南页面 - PyPI - Python中文网​点击之后会出现下面的页面,继续点击 :​下载好了,比如你保存在E:\桌面\d2l-0.15.1-py3-none-any.whl2.打开命令行窗口,进入文件保存的目录:3.运行以下命令:pip install d2l-0.15.1-py3-none-any.whl完事.

#深度学习
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