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- @weixin_47113960
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深度学习笔记：CNN+RNN+LSTM
卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）参考博客：https://easyai.tech/ai-definition/cnn/CNN 是一种前馈神经网络，通常由卷积层（Convolutional Layer），池化层（Pooling Layer）和全连接层（Fully Connected Layer，对应经典的 NN）组成。卷积层负责提取图像中的局部特征；
深度学习笔记：CNN+RNN+LSTM
卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）参考博客：https://easyai.tech/ai-definition/cnn/CNN 是一种前馈神经网络，通常由卷积层（Convolutional Layer），池化层（Pooling Layer）和全连接层（Fully Connected Layer，对应经典的 NN）组成。卷积层负责提取图像中的局部特征；
NLP实战学习（1）：keras+LSTM实现中文新闻标题分类
数据集来源：https://github.com/aceimnorstuvwxz/toutiao-text-classfication-dataset共382688条今日头条客户端的15个分类的新闻。参考代码：https://blog.csdn.net/weixin_42608414/article/details/89856566处理数据：每行为一条数据，以_!_分割的个字段，从前往后分别是 新
到底了