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如今，AI的发展速度已经完全超乎我们的预期。👉 刷到这篇的你，可能听过ChatGPT、Sora，但总觉得AI大模型"很玄乎"？别慌！今天用大白话，带你直击本质！从完全不懂到豁然开朗，这篇就够了！

硅基流动（SiliconCloud）平台凭借其多样的模型选择、卓越的性价比、简化的开发流程以及用户友好的体验，成为了开发者和普通用户探索生成式 AI 技术的理想之选。平台集成多种主流开源大模型，涵盖但不限于：文本生成模型（如 DeepSeek R1 & V3、Qwen2.5、GLM-4、Llama-3.X、Gemma-2、InternLM、Yi-1.5 等）和图片生成模型（如 Janus-Pro、

WebClient发送 POST 请求：设置目标 API 地址。：设置 API 认证。：声明期望返回 SSE 数据。：解析 API 返回的流式 JSON 数据。处理流式响应：解析 SSE 数据并返回事件。：监听前端主动断开 SSE 连接。：监听 SSE 连接终止。：异常处理。

GPUGEEK定位于面向 AI 开发者和中小企业的 AI 赋能平台。在当前的 AI 生态系统中，AI 开发者和中小企业往往面临着诸多挑战。一方面，构建和维护自己的 AI 基础设施需要巨大的资金投入和专业的技术团队，这对于许多中小企业来说是难以承受的负担。另一方面，即使有了硬件设备，软件环境的搭建、模型的训练和优化等工作也需要耗费大量的时间和精力，这在一定程度上限制了 AI 技术在这些群体中的应用和

browser-use 是一款基于 Python 的开源 AI 自动化工具，旨在通过集成大型语言模型（LLM）与浏览器操作，实现网页任务自动化、智能化。browser-use 可以作为智能体操作浏览器的工具框架进行使用，是智能体应用开发者值得关注学习的项目。本文将通过 DeepSeek-R1 浏览器自动化框架，手把手教你实现浏览器自动化操作。bowser-use 是一个允许 AI 智能体控制浏览器

在当今快速发展的技术领域，大模型已经成为推动人工智能发展的关键力量。DeepSeek作为一款高性能的大模型，其在数据处理、模型训练和部署方面的优化策略尤为关键。本文将通过具体案例，展示如何通过一系列优化措施，显著提升DeepSeek模型的性能和效率。数据是大模型的基础，而高效的数据处理是提升模型性能的第一步。：通过自动化脚本去除重复和无效数据，确保数据质量。：利用深度学习技术自动提取关键特征，减少

基于字节的coze平台从0到1搭建我们自己的智能体从coze到超级创业个体：2025是AI Agent大爆炸的元年！搭建智能体的七大步骤：需求梳理、软件选型、提示工程、数据库、构建 UI 界面、测试评估、部署你的智能体如何并行调用多个通用AI大模型？实战案例：AI Agent提取小红书文案以及图像进行OCR文字识别并同步写入飞书多维表格实战案例：AI Agent提取抖音爆款短视频链接中的文案，基于

重磅跨端AI心血之作，基于集成聊天大模型实战跨三端ai问答小助手。支持编译到。实现等功能。

Trae可不只是在微服务通信（MCP）领域表现卓越，在开发小型工具方面也颇具潜力。比如借助 Trae 开发一个本地工具，专门用来处理 Excel 文件的数据格式化，主要实现以下操作：删除重复行：删除数据表中完全相同的行，确保数据唯一性。删除空行：清除所有值均为空的行，避免无效数据干扰分析。去除空格：移除文本字段中的首尾空格，防止隐藏字符影响计算。统一大小写：可选择转换为小写、大写或首字母大写，以确