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BERT、GPT-1 / GPT-2 / GPT-3 / GPT-3.5 / GPT-4(模型的总体架构、输入和输出形式、预训练目标、预训练数据的选择和处理、词嵌入方法、GPT系列模型的改进与演化、……R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN(RCNN的工作原理、Fast R-CNN和Faster R-CNN的改进之处 )。GAN提出的背景和动机、GAN的拓扑结构和工作原理、生成

1、什么是大模型?大模型(Large Language Model, LLM)是一种基于深度学习技术的大规模自然语言处理模型。l代表性大模型:GPT-4、BERT、T5、ChatGPT 、DeepSeek等。l特点:多任务能力:可以完成文本生成、分类、翻译、问答等任务。上下文理解:能理解复杂的上下文信息。广泛适配性:适合科研、教育、行业等多领域应用。2、高效提示词设计●什么是提示词?提示词(Pro

涡度通量观测与分析

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其中,Earth Engine功能最为强大,能存取和同步MODIS、Landsat、Sentinel等卫星影像及NCEP等气象再分析数据集,并已整合最新的Satellite Embedding年度数据集(2017-2024),提供全球10米分辨率的64维AI嵌入向量。案例重点展示如何通过降水和植被指数的回归分析提取残差值,消除气候变化的短期影响。学员还将掌握生态环境质量等级划分方法,学习如何制作生

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