ChatGPT 今天不发算力，发存额度——700 万人自己挑时间满血。GPT-5.6 火到流量 2 倍，加卡来不及，先让你错峰。

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模型在变强，云厂商却在狂铺推理算力。芯片抢到了，跑不满的往往是电和冷水。

Hermes Agent两个月狂揽4.7万星标，但你可能没注意到：一个Agent消耗的Token是普通对话的4-15倍。当AI迭代速度比摩尔定律快3倍，芯片功耗直奔1400W——风冷已经扛不住了。这时候，液冷不再是锦上添花，而是生存刚需。

Meta 工位禁 Claude、Claude 一次拉起千 Agent、可灵融 30 亿——模型海报还在刷，工位规则和账单已经先动了。

Google 在俄勒冈州的 AI 集群采用两相冷板，整柜 PUE 降至 1.08；Microsoft Azure 宣布 2026 年起新采购服务器必须支持两相接口；而最令人瞩目的是——。2025 年底，（Mitsubishi Heavy Industries, MHI），并投入商业运行。该系统可稳定支持，采用绝缘氟化液直接接触芯片表面，通过沸腾相变高效散热，整机功耗较风冷降低 30% 以上，PUE

摘要：随着AI芯片功耗突破千瓦级，两相冷板液冷技术凭借其相变传热机制，成为延长芯片寿命的关键方案。相较于传统散热方式，两相冷板通过恒温沸腾消除局部热点（温差±2°C）、高热容缓冲抑制瞬态温升（降低60%以上）以及降低平均工作温度（50-60°C），有效缓解电迁移、热机械应力和栅氧退化等三大热损伤机制。实际案例显示，采用该技术的HPC集群GPU故障率降低85%，整机MTBF提升35%。尽管存在成本较

灵晟 2.19 EFlops 登顶；OpenAI 发布推理芯片 Jalapeño；6 月 25+ 模型开源；高通杀入 AI 数据中心；DeepSeek 招 GW 级基建——五条 AI 向消息，每条收到机房和冷水。

AI Agent的爆火，带来的不只是效率革命——还有一场静悄悄的"算力通胀"。当Token消耗量两年暴增1000倍，当推理需求占比突破70%，当服务器机柜从"写字楼空调"变成"100户同时开暖气"，散热问题已经从"技术选配"变成了"生死线"。