如何写好科技论文

强化学习（RL）的核心原则是智能体寻求最大化累积奖励的总和。相比之下，主动推理，认知和计算神经科学中的一个新兴框架，提出代理人采取行动，以最大限度地提高有偏见的生成模型的证据。在这里，我们说明了来自主动推理的想法如何通过（i）提供探索和利用的内在平衡，以及（ii）提供更灵活的奖励概念来增强传统的RL方法。受主动推理的启发，我们开发并实现了一个新的决策目标，我们称之为预期未来的自由能。我们证明了所得

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