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matlab将二维矩阵扩展为三维及对三维矩阵使用prod函数

B = prod(A,dim) 返回沿维度 dim 的乘积。dim=1代表行,dim=2代表列,得到结果。1.matlab 中对二维或三维矩阵使用 prod 函数。下面是三维矩阵使用函数prod()的结果。2.将数组扩展为三维。

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#matlab#矩阵#开发语言
【latex数学公式中在右下角或正下方添加字符】

总之,数学符号后面加“_h”,“h”不一定是在右下角还是在正下方,需要具体分析,而“\nolimits _h”一定是在右下角,"\limits _h"一定是在正下方。

#其他
【再次出现:VS2015运行Fortran代码的错误(“Debug|Win32”要求“Win32”平台等)】

我的上一篇文章运行成功后,又在该解决方案下新建了一个项目Console2,实现输出大写的HELLO WORLD,但是又报了如下错误可以看到是选的x64,但是我们选择“配置管理器”发现Console2的平台还是Win32,点击“新建”,得到点击确定,得到将生成下面的对勾也打上,得到点击关闭,重新生成Console2,便不会报错了。...

#visual studio code
用AIStudio运行自己的Pytorch代码

1.上传自己数据集将自己的数据集压缩成“数据集名.zip”形式,在AIStudio中找到数据集->创建数据集,然后一步一步按照提示做。2.创建项目在AIStudio中找到项目->创建项目,填写项目描述,在点击“创建”前要“添加数据集”,在“个人数据集”中找到自己刚刚上传的数据集,添加了数据集后再点击“创建”。3.解压数据集进入自己的项目,在终端执行“unzip 数据集名.zi...

生成对抗神经网络基本思想

生成对抗神经网络(GAN)中有两个模型,一个是生成器(Generator),另一个是判别器(Discriminator)。生成器希望生成一个近似真实的图片(也可以不是图片,根据不同的神经网络结构,生成对抗神经网络可以被用来生成多种不同的数据类型),而判别器是一个分类模型,用来判断一个图片是不是真实(真实的图片是指从数据集里获取的图片),如果是真实的图片,返回1,不是则返回0。这两个模型对抗训练,逐

c盘扩容(实操)

结合前一篇文章,记录了自己C盘扩容的完整过程。需要使用这篇文章里百度网盘中的软件。初始的设备存储情况如下:目的:想要从D盘再分出来10G给C盘,操作方式如下:计算机管理->存储->磁盘管理,得到注意,D盘要和C盘在一个磁盘里才能分存储空间给C盘。如上图所示,C盘和D盘都在“磁盘0”里,可以分过去存储空间。右键D盘,选择“压缩卷”,得到在“输入压缩空间量”里修改值为10240MB(10G

#其他
到底了