GPT-3 不需要对每个任务训练专门模型，不做微调，不改模型结构，只靠提示（in-context learning）就能完成各种任务，比如翻译、问答、总结等。在 few-shot 设置下，GPT-3 像是在“看几个例题再做一道新题”，它能在上下文里“学会任务该怎么做”。训练语料中包含了海量的“任务实例” —— 这正是 GPT-3 能理解提示词（prompt）的原因！GPT-3 在多个任务上表现惊艳

根据是否截断定义不同的编码函数支持特殊 token 掩码的生成。

本次课设内容主要是了解收音机的内部结构，并进行了收音机的组装焊接。