广义线性模型（Generalized liner model）的基本定义，对数几率模型与逻辑回归。逻辑回归模型输出结果与模型可解释性，多分类学习与多分类逻辑回归

Tire 树又称单词查找树，是一种树形结构，是一种哈希树的变种。Tire 树是一种能够快速存储和查找一组字符串集合的数据结构，是以空间换时间，利用字符串的前缀来降低查询时间。与二叉树不同，Tire 树有 26 子节点对应 26 个字母，根节点不包含字符串，从根节点到某个节点，经过的字符连起来的字符串就是对应的字符串。当储存结束一个字符串后，尾节点会产生一个标记，表示当前字符串已经结束了。典型应用：

Prim（普里姆）算法或 Kruskal（克鲁斯卡尔）算法求最小生成树

【代码】PyTorch 之 强大的 hub 模块和搭建神经网络进行气温预测。

【代码】MATLAB 之 隐函数绘图、图形修饰处理、图像处理与动画制作和交互式绘图工具。

【代码】Lesson 10.1 超参数优化与枚举网格的理论极限和随机网格搜索 RandomSearchCV。

在上一篇博客当中，我们通过搭建 PyTorch 神经网络实现了气温预测，这本质上是一个回归任务。在本次博文当中，我们使用 PyTorch 做一个分类任务。其实，分类任务和回归任务在本质上没有任何区别，只是说在结果上是不同的，损失函数是不同的，中间的网络架构却是大体一致的。在本次的分类任务当中，我们使用的数据集是 Mnist 数据集，这个数据集大家都比较熟悉，可以在中获取，主要包括四个文件：文件名称

切片和索引，索引的高级操作，广播机制

Series 结构，数据结构 Series 创建，Series 的索引/切片，Series 数据结构的基本技巧

当设置好各个模块后，还需要把它们按照一定的顺序连接起来才能组成一个完整的系统模型。