在Bisheng平台构建“主-子智能体”协同系统，通过将智能决策与确定性执行分离，实现弱模型下的高效稳定运行。核心策略包括：模型仅负责判断，复杂逻辑由Java引擎统一处理；长文本通过落盘文件传递，聊天链路仅保留路径引用；严格适配ReAct协议约束，避免解析失败与死循环。最终达成总智能体规划驱动、子智能体调用工具执行的闭环流程，部署方案定稿为deploy.json，全程可追溯、可复现，崩溃面被设计性

在Bisheng平台构建“主-子智能体”协同系统，通过将智能决策与确定性执行分离，实现弱模型下的高效稳定运行。核心策略包括：模型仅负责判断，复杂逻辑由Java引擎统一处理；长文本通过落盘文件传递，聊天链路仅保留路径引用；严格适配ReAct协议约束，避免解析失败与死循环。最终达成总智能体规划驱动、子智能体调用工具执行的闭环流程，部署方案定稿为deploy.json，全程可追溯、可复现，崩溃面被设计性

《从零构建大模型》揭示了现代大语言模型（如ChatGPT）的核心原理与构建过程。文章系统梳理了大模型的两大关键阶段：预训练阶段通过海量无标注文本学习语言统计规律，形成基础模型；微调阶段则通过指令微调和任务分类微调，使模型适应具体任务需求。重点解析了Transformer架构、分词嵌入技术、自注意力机制等核心技术，以及文本生成、分类微调等关键流程。文章指出，大模型本质上是通过"预测下一个词

这是一个非常常见的问题，当使用 Vue.js 等前端框架构建单页面应用（SPA）并在浏览器中刷新时，由于前端路由路径被直接发送到后端服务器，而服务器没有对应的路由处理，导致返回 404 错误。通过vue展示页面，在地址栏中会出现前端的地址导航栏，而用户点击浏览器中的刷新按钮时，浏览器会将地址栏中前端的导航路径发送get请求到后台，导致404。最常用的解决方案是在后端服务器配置中，将所有非 API

Vue 3 中 ref 和 reactive 是两种响应式处理方式，主要区别如下： ref 适用于所有数据类型，访问需要.value，支持重新赋值；reactive 仅适用于对象类型，直接访问属性，不支持重新赋值 在模板中，ref自动解包不需.value，reactive直接使用属性 使用场景： ref：基本类型、需要重新赋值的数组/对象 reactive：表单对象、相关联的配置组 解构时都需要使

Vue 中的HTTP接口调用

《从零构建大模型》揭示了现代大语言模型（如ChatGPT）的核心原理与构建过程。文章系统梳理了大模型的两大关键阶段：预训练阶段通过海量无标注文本学习语言统计规律，形成基础模型；微调阶段则通过指令微调和任务分类微调，使模型适应具体任务需求。重点解析了Transformer架构、分词嵌入技术、自注意力机制等核心技术，以及文本生成、分类微调等关键流程。文章指出，大模型本质上是通过"预测下一个词

本文主要讲述软件系统中贫血模式的问题和改进。

《从零构建大模型》揭示了现代大语言模型（如ChatGPT）的核心原理与构建过程。文章系统梳理了大模型的两大关键阶段：预训练阶段通过海量无标注文本学习语言统计规律，形成基础模型；微调阶段则通过指令微调和任务分类微调，使模型适应具体任务需求。重点解析了Transformer架构、分词嵌入技术、自注意力机制等核心技术，以及文本生成、分类微调等关键流程。文章指出，大模型本质上是通过"预测下一个词

《从零构建大模型》揭示了现代大语言模型（如ChatGPT）的核心原理与构建过程。文章系统梳理了大模型的两大关键阶段：预训练阶段通过海量无标注文本学习语言统计规律，形成基础模型；微调阶段则通过指令微调和任务分类微调，使模型适应具体任务需求。重点解析了Transformer架构、分词嵌入技术、自注意力机制等核心技术，以及文本生成、分类微调等关键流程。文章指出，大模型本质上是通过"预测下一个词