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一次「首次聊天卡顿」的排查:当 WLAN IP 变化遇上 MCP

明明页面Agent已经显示“就绪”,为什么第一条消息总要等几十秒?本文记录的,是如何从错误假设里爬出来,最终找到问题解原因和解决方法的真实经历。

#tcp/ip#网络#MCP
解决 Vue SPA 刷新导致 404 的问题

这是一个非常常见的问题,当使用 Vue.js 等前端框架构建单页面应用(SPA)并在浏览器中刷新时,由于前端路由路径被直接发送到后端服务器,而服务器没有对应的路由处理,导致返回 404 错误。通过vue展示页面,在地址栏中会出现前端的地址导航栏,而用户点击浏览器中的刷新按钮时,浏览器会将地址栏中前端的导航路径发送get请求到后台,导致404。最常用的解决方案是在后端服务器配置中,将所有非 API

#vue.js#前端#后端 +1
Vue 3 中 ref 和 reactive 的区别与使用场景

Vue 3 中 ref 和 reactive 是两种响应式处理方式,主要区别如下: ref 适用于所有数据类型,访问需要.value,支持重新赋值;reactive 仅适用于对象类型,直接访问属性,不支持重新赋值 在模板中,ref自动解包不需.value,reactive直接使用属性 使用场景: ref:基本类型、需要重新赋值的数组/对象 reactive:表单对象、相关联的配置组 解构时都需要使

#vue.js#前端#javascript
《从零构建大模型》阅读总结

《从零构建大模型》揭示了现代大语言模型(如ChatGPT)的核心原理与构建过程。文章系统梳理了大模型的两大关键阶段:预训练阶段通过海量无标注文本学习语言统计规律,形成基础模型;微调阶段则通过指令微调和任务分类微调,使模型适应具体任务需求。重点解析了Transformer架构、分词嵌入技术、自注意力机制等核心技术,以及文本生成、分类微调等关键流程。文章指出,大模型本质上是通过"预测下一个词

#自然语言处理
贫血模型的改进

本文主要讲述软件系统中贫血模式的问题和改进。

#java#开发语言#设计模式 +1
《从零构建大模型》阅读总结

《从零构建大模型》揭示了现代大语言模型(如ChatGPT)的核心原理与构建过程。文章系统梳理了大模型的两大关键阶段:预训练阶段通过海量无标注文本学习语言统计规律,形成基础模型;微调阶段则通过指令微调和任务分类微调,使模型适应具体任务需求。重点解析了Transformer架构、分词嵌入技术、自注意力机制等核心技术,以及文本生成、分类微调等关键流程。文章指出,大模型本质上是通过"预测下一个词

#自然语言处理
《从零构建大模型》阅读总结

《从零构建大模型》揭示了现代大语言模型(如ChatGPT)的核心原理与构建过程。文章系统梳理了大模型的两大关键阶段:预训练阶段通过海量无标注文本学习语言统计规律,形成基础模型;微调阶段则通过指令微调和任务分类微调,使模型适应具体任务需求。重点解析了Transformer架构、分词嵌入技术、自注意力机制等核心技术,以及文本生成、分类微调等关键流程。文章指出,大模型本质上是通过"预测下一个词

#自然语言处理
Vue 3 中 ref 和 reactive 的区别与使用场景

Vue 3 中 ref 和 reactive 是两种响应式处理方式,主要区别如下: ref 适用于所有数据类型,访问需要.value,支持重新赋值;reactive 仅适用于对象类型,直接访问属性,不支持重新赋值 在模板中,ref自动解包不需.value,reactive直接使用属性 使用场景: ref:基本类型、需要重新赋值的数组/对象 reactive:表单对象、相关联的配置组 解构时都需要使

#vue.js#前端#javascript
Faiss的学习和基本使用

FAISS(cpu,gpu)[Facebook AI Similarity Search]是针对海量稠密向量进行相似性搜索和聚类的一个高效类库。该开源库针对高维空间中的海量数据(稠密向量),提供了高效且可靠的相似性聚类和检索方法,可支持十亿级别向量的搜索,是目前最为成熟的近似近邻搜索库:官方资源地址https://github.com/facebookresearch/faiss1.它包含可搜索任

#faiss
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