写文章
- @weixin_45745242
简介
该用户还未填写简介
擅长的技术栈
未填写擅长的技术栈
可提供的服务
暂无可提供的服务
matplotlib seaborn 数据可视化（3）——2维数据立体直方图（伪等高图）
利用numpy.histogram2d分箱，之后使用ax,bar3d输出3d条形图。from matplotlib.image import NonUniformImageimport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np%matplotlibmu = np.array([-1,1])cov = np.array([[1, 0.9],[0.9, 1]
sklearn机器学习入门第二章：白盒学习的典范——决策树（原理篇）
② 否则，按照的每个可能值，将D分为若干非空子集，将中实例个数最多的类别作为类标记，构建子结点，以结点和其他子结点构成T，并返回T。3）计算每个特征下的最优切分点，并比较在最优切分下的每个特征的基尼指数，选择基尼指数最小的那个特征，即最优特征；：生成过程中，对每个结点划分前进行估计，若当前结点的划分不能提升泛化能力，则停止划分，记当前结点为叶结点。① 若的信息增益比小于，则T为单结点树，记录D中实
到底了