如何在Langchain中使用ChatOllama时取消思维链（thinking）功能。通过设置reasoning=False参数可以禁用该功能

TensorFlow 的 Eager Execution 是一种命令式编程环境，可立即评估运算，无需构建计算图：运算会返回具体的值，而非构建供稍后运行的计算图在tersorflow2.0版本后，是默认启动eager execution的使用tensorflow训练模型，写入时报错NotImplementedError: numpy() is only available when eager ex

主要利用Python字典的特性以及switch（）函数from collections import defaultdictimport sysdic = {}def case0():while True:s = input("请输入您要添加学生的信息内容：") #输入的格式为 线性代数：45....S = s.split(' ')#!? dic.setdefault(S[0],[S[1],S[2

把你的：tf.random.set_seed(seed)改成：tf.random.set_random_seed(seed)

这种情况，现在网上看到的问题有两种，第一是cmakelist里面自己写的东西有些问题。这个报错是会给提示的，跟着提示修改就可以解决问题。还有一种是安装了Anaconda后，它会有自带的编译器，也就导致了Anaconda和Linux默认的编译器gcc 不是同一个版本外国网友给出了两种解决方法：I think there are two ways to solve this issue.Method

这种情况一般是vscode里面自己生成的.vscode文件夹里面的c_cpp_properties.json没有配置好修改c_cpp_properties.json即可解决问题{"configurations": [{"browse": {"databaseFilename": "","limitSymbolsToIncludedHeaders": true},"includePath": [

这种情况一般是vscode里面自己生成的.vscode文件夹里面的c_cpp_properties.json没有配置好修改c_cpp_properties.json即可解决问题{"configurations": [{"browse": {"databaseFilename": "","limitSymbolsToIncludedHeaders": true},"includePath": [