历史来源设计稿转代码（Design to Code, D2C）技术起源于低代码运动和设计系统的普及。早期前端开发依赖手工编码还原设计稿，效率低下且易出错。2010年代，随着Figma、Sketch等矢量设计工具的标准化，其基于JSON的结构化数据存储（如Figma的节点树）为自动化转码奠定了基础。2018年后，阿里Imgcook、微软Sketch2Code等工具首次将AI算法引入布局分析和代码生成

DeepSeek-R1 671B 的 B 指的是训练参数的单位 billion（十亿）同理1.5b = 15 亿, 7b = 70亿。

硬件层核心工作: 嵌入式开发,处理机器人驱动,处理传感器数据, 处理软件层指令,驱动机器人运动。软件层: 处理硬件层数据,根据数据特征调用不同api 驱动机器人行为 这一块的核心是算法。机器人编程: 传感器 - > 硬件层 - > 软件层驱动行动。传感器输入输出端: 接收信号反馈给硬件层,执行硬件层指令。类比人类大脑就是: 细胞传感器->大脑->思维驱动行动。硬件层要懂C++,C还要懂电路设计 硬

DeepSeek-R1 671B 的 B 指的是训练参数的单位 billion（十亿）同理1.5b = 15 亿, 7b = 70亿。