本篇接续上篇，介绍 Pandas 提供的时间段类型以及时间段、时间戳索引对象和2个相关函数：shift 移动函数、resample 重采样函数。

本文介绍了 matplotlib 库基本信息，库的安装与配置，常用套路和绘图组件等。

本文主要介绍pandas数据的数值运算、统计和排序，这三者是拿到一个数据集后经常要做的操作。

本篇介绍 Pandas 中关于日期时间的数据类型及其处理方法，包括 python 内置的 time、datetime 库和 pandas 时间戳及常见使用方式。

本篇接续上篇，介绍 Pandas 提供的时间段类型以及时间段、时间戳索引对象和2个相关函数：shift 移动函数、resample 重采样函数。

本篇介绍在 pandas 数据分析中给已有 DataFrame 或 Series 数据对象添加数据以及合并数据的方法。

本篇介绍数据分组聚合以及 pivot_table 和 crosstab 函数，这些都是数据处理、分组统计非常常用的方法。

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介绍 matplotlib 绘制散点图的函数 scatter() 并给出了示例。

本篇为 Matplotlib 最后一篇，介绍 Matplotlib 绘制文本、数学表达式以及处理图像的方法。