这两年 Vibe Coding 很火，尤其是 Cursor、Claude Code、Codex、Copilot 这类工具出来以后，很多人会说“我现在写代码基本都靠 AI”“程序员是不是快没用了”。我自己作为前端开发，真实感受是：Vibe Coding 确实能大幅提升效率，但它并不适合所有任务。它最适合的是那些边界清晰、目标明确、验证成本低、上下文相对独立的开发任务。反过来，如果一个任务涉及复杂业务

这两年 Vibe Coding 很火，尤其是 Cursor、Claude Code、Codex、Copilot 这类工具出来以后，很多人会说“我现在写代码基本都靠 AI”“程序员是不是快没用了”。我自己作为前端开发，真实感受是：Vibe Coding 确实能大幅提升效率，但它并不适合所有任务。它最适合的是那些边界清晰、目标明确、验证成本低、上下文相对独立的开发任务。反过来，如果一个任务涉及复杂业务

看到一个问题，很多后端或基础设施的人会认为：多模型 API 适配是网关、中间件的事。但实际开发中，比如一个模型返回，另一个返回，前端需要为每种模型写不同解析代码。有的模型支持 SSE，有的只支持 WebSocket，有的只能轮询任务。前端需要维护不同的状态机。API Key、JWT、临时 Token、请求头签名……每种鉴权在前端都可能需要不同的拦截器或配置。不同模型返回的错误码、错误字段完全不同，

是一个基于Hooks的React库，主要用于管理异步数据获取、缓存和状态更新。它通过提供一系列方法来处理数据获取、缓存、失效、重试以及其他数据管理方面的问题。使用声明式API轻松地处理数据获取和状态管理。React Query将数据获取和状态管理任务转移到后台，并提供了一个简单地API来处理 缓存、重试和错误处理以前叫 React query,后面开始支持vue等其他前端框架，改名叫 TanSta