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AttributeError: module ‘tensorflow‘ has no attribute ‘placeholder‘
在Tensoflow2.0以前,还是静态图的设计思想,整个设计理念是计算流图,在编写程序时,首先构筑整个系统的graph,代码并不会直接生效,这一点和python的其他数值计算库(如Numpy等)不同,graph为静态的,在实际的运行时,启动一个session,程序才会真正的运行。我们知道,很多python程序的底层为C语言或者其他语言,执行一行脚本,就要切换一次,是有成本的,tensorflow

RuntimeError: Default process group has not been initialized, please make sure to call init_process_
在Windows系统上,分布式训练的支持受到一些限制,因为Windows不支持fork方式创建新进程,而这在分布式设置中是常用的方式。如果你的代码不需要分布式训练,你可以考虑在代码中禁用分布式设置,以避免这个错误。检查代码中是否存在与torch.distributed相关的初始化代码,然后在Windows上禁用它。这个错误通常与使用PyTorch的torch.distributed模块有关,它用于
python绘制柱状图
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综合实例--波士顿房价数据集回归分析
阿阿斯顿就看见 as计划书卡时间看过sad 收到就好风格的世界观开始的分开了节点所我第三方【破防是山东矿机生活方式的
python绘制直方图
而又让他帮你规划局奴 役天通苑发光碟好过分返回画完图
到底了







