我们发现周边数据基础设施不完善，我们就一个个去填补空白，最终构建了一个完整的流式数据处理生态，涵盖了核心数据处理、数据同步、数据分析，包括面向流式分析的结构化流存储，以及面向流式更新和实时更新的。因此，目前我们的主要策略并非直接优化模型本身，而是希望通过将大数据与大模型技术相结合，打造智能化的数据处理系统和决策系统，从而解决实际生产中的问题。这使得在实时数据分析过程中，我们可以将文本、语音、图片等

摘要：本文整理自抖音集团数据工程师陆魏老师和流式计算工程冯向宇老师，在Flink Forward Asia 2024 流式湖仓（二）专场的分享。内容分为以下三个部分：Tips：关注「公众号」回复 FFA 2024 查看会后资料～01背景及现状抖音生活服务是抖音集团重要的业务板块，主要通过抖音直播、短视频、团购以及本地同城等流量入口，引导用户进行线上下单支付，并进而引导用户线下消费履约，最终完成线上

摘要：本文整理自京东零售技术专家张颖老师，在 Flink Forward Asia 2024 生产实践（二）专场中的分享，介绍了基于Flink构建的推荐系统数据，以及Flink智能体系带来的智能服务功能。内容分为以下六个部分：样本特征可解释指标Tips：关注「公众号」回复 FFA 2024 查看会后资料～京东推荐系统的数据体系极其复杂，从召回、模型到策略和效果评估，每个环节都需要强大的海量数据处理

在AI融合领域，阿里云通过 Spark + DLF 全模态湖仓实现文本、音频、视频等多模态数据的统一治理与AI模型训练，而 Flink + Milvus + LLM 构建的实时智能分析决策系统，则支持舆情分析、直播监控等场景的毫秒级AI决策。在企业级治理能力方面，覆盖存储、计算、开发、安全多维度，事前、事中、事后等全方位治理能力；，在支持 Paimon、Iceberg 等主流湖表格式的基础上，将存

蚂蚁实时数仓架构师马年圣，在 Flink Forward Asia 2022 流批一体专场的分享。

本文整理自畅捷通总架构师、阿里云MVP专家郑芸老师在 Flink Forward Asia 2023 中闭门会上的分享。

12月10日，Streaming Lakehouse Meetup Online EP.2重磅回归，聚焦StarRocks与Apache Paimon深度集成，探讨Lakehouse Native数据引擎的构建。活动涵盖架构统一、多源联邦分析、性能优化及可观测性提升，助力企业打造高效实时湖仓一体平台。

距离 11 月 28 日 Flink Forward Asia 大会重磅开启还剩 3 天！之前我们详细介绍了围绕 Apache Flink 及其核心技术开设的五大专场，包括：五大专题详细内容。除分会场细分方向的主要内容外，Flink Forward Asia 2019 主会场更以顶级阵容与你一起探索强大算力关键技术与数字化转型未来风向。主会场亮点概览：阿里巴巴集团首席技术官，阿里云智能总裁张建锋开

供稿 | Rheos Team 徐朝晖@eBay本文2238字，预计阅读时间7分钟Apache Flink作为低延迟、高吞吐的大数据计算引擎，在实时数据处理领域有着优越的地位。本文将从集群生命周期管理、Job 生命周期管理、Job 快照管理三个方面介绍 eBay Rheos Team 如何将 Flink 算力服务化、便捷化。希望能给同业人员相应的借鉴与启发。实时数据处理是当前数据生态的热门关注环.

阿里云实时计算Flink版在2025云栖大会上发布重大升级，涵盖计算与存储创新。通过增量计算技术实现时效性与成本的平衡，推出Fluss流存储解决Kafka架构局限，支持湖流一体。在AI时代，产品强化实时智能能力，支持大模型调用、向量化处理，应用于风控、舆情分析等场景。未来将深化AI融合、增强云原生能力，构建统一流批一体架构。此次升级标志着实时计算进入新阶段，助力企业数字化转型。