12月10日，Streaming Lakehouse Meetup Online EP.2重磅回归，聚焦StarRocks与Apache Paimon深度集成，探讨Lakehouse Native数据引擎的构建。活动涵盖架构统一、多源联邦分析、性能优化及可观测性提升，助力企业打造高效实时湖仓一体平台。

大数据时代，数据已成为国家基础性战略资源。如何挖掘数据无穷潜力，将算力推至极致，是整个社会面临的难题。Apache Flink 作为业界公认的领先的大数据计算引擎，不仅仅局限于做流处理，...

距离 11 月 28 日 Flink Forward Asia 大会重磅开启还剩 3 天！之前我们详细介绍了围绕 Apache Flink 及其核心技术开设的五大专场，包括：五大专题详细内容。除分会场细分方向的主要内容外，Flink Forward Asia 2019 主会场更以顶级阵容与你一起探索强大算力关键技术与数字化转型未来风向。主会场亮点概览：阿里巴巴集团首席技术官，阿里云智能总裁张建锋开

供稿 | Rheos Team 徐朝晖@eBay本文2238字，预计阅读时间7分钟Apache Flink作为低延迟、高吞吐的大数据计算引擎，在实时数据处理领域有着优越的地位。本文将从集群生命周期管理、Job 生命周期管理、Job 快照管理三个方面介绍 eBay Rheos Team 如何将 Flink 算力服务化、便捷化。希望能给同业人员相应的借鉴与启发。实时数据处理是当前数据生态的热门关注环.

阿里云实时计算Flink版在2025云栖大会上发布重大升级，涵盖计算与存储创新。通过增量计算技术实现时效性与成本的平衡，推出Fluss流存储解决Kafka架构局限，支持湖流一体。在AI时代，产品强化实时智能能力，支持大模型调用、向量化处理，应用于风控、舆情分析等场景。未来将深化AI融合、增强云原生能力，构建统一流批一体架构。此次升级标志着实时计算进入新阶段，助力企业数字化转型。

阿里云、Ververica、Confluent和LinkedIn联合推出Apache Flink Agents开源子项目，将AI智能体引入实时流处理系统。该项目基于Flink强大的流处理引擎，支持LLM集成、毫秒级延迟处理、精确一次一致性等核心特性，提供Python/Java API和多语言支持。首个0.1.0版本将于10月发布，标志着AI智能体与实时数据流处理融合的新里程碑。项目旨在解决工业场景

依托于 Flink 流式引擎内核，Flink Agents 天然具备大规模、分布式、实时数据处理能力，以及成熟的状态管理、一致性保障与容错恢复能力，在此基础上，Flink Agents 提供了开发 Agentic AI 系统所必需的 LLM、Memory、Tool、Prompt 等关键概念的封装，以及动态执行计划、循环执行、共享状态、可观测性等能力。，将状态存储与计算任务分离，利用廉价的对象存储来

Apache Flink社区推出全新项目Flink Agents，专注于事件驱动智能体框架的开发。文章分析了AI技术发展的四个层次，指出Flink Agents聚焦于智能体AI的工程化实现，特别适用于实时直播分析、智能运维等场景。项目架构设计支持Python/Java两种语言，提供Workflow和ReAct两种编程模式，并集成主流模型提供商。Flink Agents通过将Flink流处理能力与A

本文整理自网易游戏实时计算&数据湖平台负责人林小铂老师和网易游戏大数据开发工程师陈宇智老师，在Flink Forward Asia 2024 云原生专场的分享。

人工智能是未来十年最重要的技术革命与驱动力，在各行各业产生着日益重要的作用，它与大数据的发展相辅相成，不仅推动人类社会迈入更智慧的世界，也为数据的应用带来无可估量的价值。...