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新场景 + 新应用,Flink 在机器学习领域的生产落地

人工智能与机器学习被称为未来十大科技之一。随着全球移动互联网和物联网的发展,机器学习和 AI 相关技术的应用范围越来越广,而这背后都离不开数据与算力的强大支撑。企业如何借助 Apache...

#算法#大数据#编程语言 +2
Flink 在讯飞 AI 营销业务的实时数据分析实践

科大讯飞中级大数据工程师汪李之在 FFA 2021 的演讲。

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#大数据#flink#数据库
伴鱼:借助 Flink 完成机器学习特征系统的升级

▼ 关注「Flink 中文社区」,获取更多技术干货▼摘要:本文作者陈易生,介绍了伴鱼平台机器学习特征系统的升级,在架构上,从 Spark 转为 Flink,解决了特征上线难的问题,以及 ...

#大数据#人工智能#spark +2
微博基于 Flink 的机器学习实践

摘要:微博作为国内比较主流的社交媒体平台,目前拥有2.22亿日活用户和5.16亿月活用户。如何为用户实时推荐优质内容,背后离不开微博的大规模机器学习平台。本文由微博机器学习研发中心高级算...

#大数据#编程语言#python +2
Flink 在人工智能领域的应用实践

人工智能是未来十年最重要的技术革命与驱动力,在各行各业产生着日益重要的作用,它与大数据的发展相辅相成,不仅推动人类社会迈入更智慧的世界,也为数据的应用带来无可估量的价值。...

Apache Flink Agents 0.2.0 发布公告

Apache Flink Agents 0.2.0发布!该预览版统一流处理与AI智能体,支持Java/Python双API、Exactly-Once一致性、多级记忆(感官/短期/长期)、持久化执行及跨语言资源调用,兼容Flink 1.20–2.2,助力构建高可靠、低延迟的事件驱动AI应用。

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#apache#flink#大数据
Apache Paimon多模态数据湖实践:从结构化到非结构化的技术演进

在Streaming Lakehouse Meetup中,Apache Paimon PMC叶俊豪分享了Paimon多模态数据湖创新:首创列分离架构(基于全局Row ID),解决AI场景下结构化特征动态变更难题;引入Blob类型,实现非结构化数据物理分离、跨引擎统一抽象与blob-as-descriptor流式加载;已支撑淘宝日均10PB多模态数据,并规划Deletion Vector、Blob

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#flink#大数据
湖流一体:基于 Fluss+ Paimon 的实时湖仓数据底座

阿里云Fluss是面向分析场景的新一代列式流存储系统,填补“分析型+流处理”空白。它原生支持Schema、实时更新与Changelog,通过Union Read实现湖流一体,与Paimon/Iceberg无缝协同,提供秒级新鲜度、低成本回溯与统一SQL查询能力。

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#flink#大数据#阿里云
阿里云、Ververica、Confluent、Linkedin携手推进流式创新,共筑智能体AI未来

在 Flink Forward Barcelona 2025 大会上,我们宣布:阿里云、Ververica、Confluent 与 LinkedIn 四家数据流领域的领军企业正式携手,共同推进 Apache Flink Agents 的开发与共建 —— 这是 Apache Flink 社区推出的全新开源子项目,致力于将 AI 智能体(Agents)引入实时、事件驱动的系统世界。AI 的未来不仅是更

#阿里云#人工智能#云计算
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