我自定义了一个evaluate方法，想在每一轮训练过后都执行一次。如果只是在TrainingArguments里设置warmup_steps=100，那么每轮都会重置学习率，可以通过自定义optimizers的方法来解决

distinct-n多样性指标介绍及举例计算

data_collator要对dataset中的所有列做填充，对于input_ids, attention_mask, labels 模型知道如何pad（因为他们是列表或者张量），但是对于text和label来说，他们是字符串，模型不知道该怎么填充。