大数据的5个V是什么？答：卷（Volume）-卷表示卷，即以高速率增长的数据量，即以PB为单位的数据量速度（Velocity）–速度是数据增长的速度。社交媒体在增长数据的速度中起着重要作用。多样性（Variety）–多样性是指不同的数据类型，即各种数据格式，例如文本，音频，视频等。准确性（Veracity）–准确性是指可用数据的不确定性。由于大量数据带来不完整和不一致，因此会出现准确性。价值（Va

Redis缓存如何保证数据一致性一. Redis概述redis是一个内存数据库, 因此数据基本上都存在于内存当中但是Redis会定时以追加或者快照的方式刷新到硬盘中.由于redis是一个内存数据库, 所以读取写入的速度是非常快的, 所以经常被用来做数据, 页面等的缓存。二.为什么会出现数据不一致2.1 一般的读写模式当Redis作为缓存的时候，经典的读写模式如下：（1）读的时候，先读缓存，缓存没有

文章目录进程如何阻塞？进程阻塞为什么不消耗CPU？1. 计算机是如何接收数据的2. 计算机如何知道要接受数据？3. 进程阻塞为什么不占用 CPU 资源?3.1 工作队列3.2 等待队列3.3 唤醒进程3.4 内核接收网络数据全过程3.5 进程阻塞为什么不消耗CPU？进程如何阻塞？进程阻塞为什么不消耗CPU？要想明白进程如何阻塞，阻塞为什么不消耗CPU，就要先明白计算机是如何接受数据的计算机如何知道

pytorch导入本地数据集最近刚接触机器学习，发现运行别人的代码数据集每次都需要自动从外网下载，速度实在是太慢了！自己摸爬滚打了一天，最终自己下载了本地CIFAR10数据集，并且成功导入。数据集链接如下：如果失效私聊我即可链接：https://pan.baidu.com/s/1Tg1hOY8XqUL2Na5jwyP4WQ提取码：wgvx过程讲解第一阶段首先就是将我们的数据集下载，然后随便放到一个

服务器出现大量的time_wait或close wait要明白这些先要了解TCP连接的三次握手和四次挥手：https://blog.csdn.net/weixin_44844089/article/details/115469779一.大量的time_wait出现1.1 出现的原因高并发短连接的服务器上会出现这样的情况，导致创建大量的tcp连接然后close，出现大量的连接出现time_wait的

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文章目录1. MapReduce简介2. MapReduce的执行过程2.1 Map过程2.2 Shuffle过程2.3 Reduce过程1. MapReduce简介MapReduce是一种分布式计算模型，是Google提出的，主要用于搜索领域，解决海量数据的计算问题。MR有两个阶段组成：Map和Reduce，用户只需实现map()和reduce()两个函数，即可实现分布式计算。2. MapRed

文章目录1. kafka分区机制1.1 分区是什么1.2 分区个数的选择1.3分区写入策略1.3.1 轮训策略1.3.2 随机策略1.3.3 按键保存策略2.kafka副本机制2.1 副本的作用2.2副本为什么不对外提供服务2.3 leader挂掉后，如何选举leader？2.4 ISR副本集合保存的副本的条件是什么？1. kafka分区机制1.1 分区是什么首先从整体上来说，一个Kafka集群有

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